261 | End-to-end supervised semantic segmentation with contrastive learning for self-driving under adverse weather = 악천후 자율주행 환경에서의 지도적 이미지 객체 분할을 위한 대조적 학습 방법link Jeong, Jongoh; Kim, Jong-Hwan; et al, 한국과학기술원, 2022 |
262 | (A) scalable heterogeneous vector-array architecture with resource scheduling for multi-user/multi-DNN workloads = 다중 유저 및 다중 신경망 가속을 위한 리소스 스케쥴링을 포함한 확장 가능한 벡터-어레이 이종 구조 가속기link Kim, Jung-Hoon; Kim, Joo-Young; et al, 한국과학기술원, 2022 |
263 | Cognitive transfuser : multimodal data fusion for waypoint prediction of autonomous vehicle = 인지적 트랜스퓨져: 자율 주행 차량의 경로 예측을 위한 멀티모달 데이터 퓨전link Choi, Hwan-Soo; Kim, Jong-Hwan; et al, 한국과학기술원, 2022 |
264 | (A) reinforcement learning-guided self-supervised method and its application to Alzheimer’s disease classification = 강화학습 기반 자기지도학습 방법과 알츠하이머 환자 분류 과제로의 적용link Jang, Hyukju; Kim, Jong-Hwan; et al, 한국과학기술원, 2022 |
265 | CAL-ODWC: continual adaptation learning for object detection under weather changes = 악천후 기상상황 속 객체 감지를 위한 연속적 적응학습 기법link Seungjun Lee, 한국과학기술원, 2022 |
266 | 사전 학습된 뉴럴 네트워크의 특징 추출을 통한 비지도 이상 감지 = Unsupervised anomaly detection via feature extraction of pre-trained neural networklink 장재혁; 김종환; et al, 한국과학기술원, 2022 |
267 | Deep reinforcement learning(DRL)-based hybrid bonding TSV design optimization method for next generation high bandwidth memory (HBM) = 심층 강화학습 기반의 고대역폭 메모리를 위한 하이브리드 본딩 관통 실리콘 비아 설계 최적화 방법론link Jeong, Hwijo; Kim, Joungho; et al, 한국과학기술원, 2023 |
268 | Design and analysis of signal and power integrity for multi-layer scramble PCB connecting different types of packages = 다중 패키지타입의 모바일 디램을 위한 스크램블회로기판의 신호 무결성과 전력 무결성 분석 및 설계에 대한 연구link Kim, Taewon; Kim, Joungho; et al, 한국과학기술원, 2023 |
269 | 중간 융합 모듈을 사용한 트랜스포머 기반의 멀티모달 감정인식 네트워크 = Multi-modal transformer based emotion recognition network using intermediate fusion moduleslink 유지현; 김종환; et al, 한국과학기술원, 2022 |
270 | Deep neural network (DNN)-based dicing quality estimation method for stealth dicing before grinding (SDBG) process = 심층 신경망 기반의 스텔스 다이싱 공정 품질 예측 방법link Kim, Donghyun; Kim, Joungho; et al, 한국과학기술원, 2023 |
271 | Column architecture design of parallel data control and interface for processing in memory(PIM) = 패러렐 데이터 제어와 인터페이스를 가지는 PIM 컬럼 구조 설계 제안link Ka, Dongyoon; Kim, Joungho; et al, 한국과학기술원, 2023 |
272 | Constructive deep reinforcement learning (DRL)-based hybrid equalizer design for next generation high bandwidth memory (HBM) = 차세대 고대역폭 메모리의 하이브리드 이퀄라이저 설계를 위한 건설적 강화학습 방법론link Choi, Seonguk; Kim, Joungho; et al, 한국과학기술원, 2022 |
273 | Acceleration of large-scale graph neural networks training by improving page utilization of solid-state drive = 솔리드-스테이트 드라이브의 페이지 활용도 향상을 통한 거대 그래프 신경망의 훈련 가속link Jang, Youngmin; Kim, Lee-Sup; et al, 한국과학기술원, 2023 |
274 | Imitation learning method with Bayesian exploration for PAM-4 based high-speed serial link design on PCIe 6.0 = PCIe 6.0의 PAM-4 기반 고속 직렬 링크 설계를 위한 베이지안 탐색을 활용한 모방학습 방법론link Kim, Jihun; Kim, Joungho; et al, 한국과학기술원, 2022 |
275 | Novel reinforcement learning methods for routing problems on discrete space, Two-DIMM-per-Channel (2DPC) and PAM-4 interconnection = 이산 공간, Two-DIMM-per-Channel (2DPC) 그리고 PAM-4 연결을 위한 새로운 강화학습 기반 라우팅 방법들link Kim, Minsu; Kim, Joungho; et al, 한국과학기술원, 2022 |
276 | (A) NAND flash-based on-die processing architecture for stochastic optimization of large scale DNNs = 거대 신경망의 확률적 최적화를 위한 낸드 플래시 기반 온-다이 처리 구조link Kim, Junkyum; Kim, Lee-Sup; et al, 한국과학기술원, 2022 |
277 | Algorithm / hardware co-design for adversarial training acceleration through selective computations = 적대적 학습의 가속을 위한 선택적 연산 알고리즘 및 하드웨어 공동설계link Ra, Jongwoo; Kim, Lee-Sup; et al, 한국과학기술원, 2023 |
278 | (A) mitigation of resistance variations in ReRAM-based DNN accelerators by optimizing ADC reference voltages = 아날로그-디지털 변환기 기준전압 최적화를 통한 저항성 메모리 기반 심층신경망 가속기의 저항변동 완화link Yoon, Jiwon; Kim, Lee-Sup; et al, 한국과학기술원, 2023 |
279 | Let it reuse : a multi-mode sparse attention inference accelerator with a unified multi-precision datapath = 통합된 다중 정밀도 데이터 연산을 통한 다중 모드 희소 어탠션 추론 가속기link Yeo, Unhak; Kim, Lee-Sup; et al, 한국과학기술원, 2022 |
280 | Improvement of grid-based numerical approaches for multi-scale nanodevice simulations = 다차원 나노소자 시뮬레이션을 위한 그리드 기반 수치 방법론의 개선link Song, Yumin; Kim, Yong-Hoon; et al, 한국과학기술원, 2022 |