| 1 | Clinical risk prediction with temporal probabilistic asymmetric multi-task learning = 확률, 시간적 다중 태스크 학습을 이용한 임상적 위험 상황 예측link Jeong, Hyewon; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 2 | Data augmentation for natural language processing = 자연언어처리를 위한 데이터 증강방법link Lee, Seanie; Hwang, Sung Ju; 황성주; Lee, Juho; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 3 | Distortion-aware network pruning and feature reuse for real-time video segmentation = 실시간 의미론적 영상 분할을 위한 왜곡 인식 신경망 가지치기와 특징 재사용link Rhee, Hyunsu; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 4 | Efficient video representation learning via masked video modeling with motion-centric token selection = 동작 중심의 토큰 선택을 통한 효율적 마스크 비디오 표현학습 모델링link Hwang, Sunil; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 5 | Explorative molecule generation with out-of-distribution diffusion = 분포 밖 확산을 이용한 탐색적 분자 생성link Lee, Seul; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 6 | Generalizable robust deep learning via adversarial pruning and meta-noise generation = 적대적 프루닝과 메타 노이즈 생성 기반 일반화 가능한 강건한 딥러닝link Madaan, Divyam; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 7 | Language model adaptation with neural mask generator and domain knowledge graph = 신경망 기반 마스크 생성자와 도메인 지식 그래프를 통한 언어 모델 적응link Kang, Minki; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 8 | Large-scale meta-learning with continual trajectory shifting = 연속적 경로 이동을 통한 대규모 메타러닝link Shin, Jae Woong; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 9 | Learning to balance : bayesian meta-learning for imbalanced and out-of-distribution tasks = 불균형 및 분포 외 태스크를 고려한 베이지안 메타러닝 방법link Na, Donghyun; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2019 |
| 10 | Memory-based reinforcement learning method for storing optional information in streaming data and system therefore 황성주; 한문수; 강민기; 정현우 |
| 11 | Meta distillation for reinforcement learning = 강화 학습을 위한 메타 디스틸레이션link Nam, Taewook; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2020 |
| 12 | Meta-GMVAE: Mixture of Gaussian VAEs for unsupervised meta-learning = 비지도 메타학습을 위한 가우시안 혼합 모델 기반의 생성 모델link Lee, Dong Bok; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 13 | Meta-StyleSpeech : multi-speaker adaptive text-to-speech generation = 다중 화자 적응형 음성 합성 시스템을 위한 합성 방식 연구link Min, Dong Chan; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 14 | MetaPerturb: transferable regularizer for heterogeneous tasks and architectures = 메타-펄터브: 다양한 태스크와 구조에 전이가능한 정규화 기법link Ryoo, Jeong Un; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 15 | On-device, online continual learning for the real world = 실세계를 위한 온-디바이스, 온라인 계속적 학습link Yoon, Jaehong; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 16 | Quantized neural network training and inference in practical scenarios = 실용적인 시나리오에서의 인공신경망 학습과 추론의 양자화link Park, Geon; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 17 | Rapid neural architecture search by learning to generate graphs from datasets = 데이터 세트 기반 그래프 생성을 통한 매우 빠른 인공신경망 탐색법link Hyung, Eunyoung; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 18 | Stochastic subset selection = 확률론적 부분 집합 선택link Nguyen, Anh Tuan; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2020 |
| 19 | Style-based audio-driven talking head generation = 스타일 기반의 음성에 따른 얼굴 비디오 생성link Song, Minyoung; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 20 | Time-series explainable artificial intelligence for real-world applications = 실제 산업에 활용하는 시계열 설명가능 인공지능link Huh, Jawook; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 21 | Toward accurate learning of graph representations = 그래프 표현의 정확한 학습을 위한 연구link Baek, Jinheon; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 22 | Towards real-world meta-learning = 현실 세계에 적합한 메타러닝link Lee, Hae Beom; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 23 | Uncertainty calibration in deep learning = 딥러닝의 불확실성 보정에 관한 연구link Willette, Jeffrey Ryan; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 24 | Video object detection and segmentation = 비디오 물체 탐지와 세그먼테이션link Bruno, Andries; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2020 |
| 25 | 문맥 기반 질의응답 생성 아키텍처 황성주; 이동복; 이신의; 김동환; 정우태; 김한수; 권유경; et al |
| 26 | 스타일 스피치 생성 방법 및 이를 수행하는 장치 황성주; 민동찬; 이동복; 양은호 |
| 27 | 스트리밍 데이터에서 선택적 정보 저장이 가능한 메모리 기반 강화 학습 방법 및 그 시스템 황성주; 한문수; 강민기; 정현우 |
| 28 | 신뢰성 있는 네트워크 해석을 위한 네트워크 압축의 속성 보존을 위한 방법 및 시스템 양은호; 양준용; 박건도; 황성주 |
| 29 | 전자 장치 및 학습 모델 최적화 방법 황성주; 김주용; 김건희; 박유군 |
