두 단계 비지도 학습 기반 뉴럴 네트워크를 이용한 3차원 비행시간 자기공명혈관영상 처리 방법 및 그 장치3D TIME-OF-FLIGHT MAGNETIC RESONANCE ANGIOGRAPHY IMAGE PROCESSING METHOD USING NEURAL NETWORK BASED ON TWO-STAGE UNSUPERVISED LEARNING AND APPARATUS THEREFOR
두 단계 비지도 학습 기반 뉴럴 네트워크를 이용한 3차원 비행시간 자기공명혈관영상 처리 방법 및 그 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 자기공명혈관영상 처리 방법은 아티팩트를 포함하는 자기공명혈관의 코로날(coronal) 영상들을 수신하는 단계; 최적운송(OT; optimal transport) 이론에 기초하여 생성된 비지도 학습 기반의 제1 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 수신된 코로날 영상들에 포함된 아티팩트를 제거함으로써, 아티팩트가 제거된 코로날 영상들을 생성하여 3차원 볼륨을 재구성하는 단계; 상기 재구성된 3차원 볼륨을 이용하여 액시얼(axial) 영상들을 생성하는 단계; 및 최적운송(OT) 이론에 기초하여 생성된 비지도 학습 기반의 제2 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 액시얼 영상들에 남아있는 아티팩트를 제거함으로써, 최종 3차원 볼륨을 재구성하는 단계를 포함한다.
- Assignee
- 한국과학기술원, 서울대학교병원
- Country
- KO (South Korea)
- Application Date
- 2021-03-12
- Application Number
- 10-2021-0032380
- Registration Date
- 2023-03-23
- Registration Number
- 10-2514709-0000
- Appears in Collection
- AI-Patent(특허)
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