무선 Wi-Fi 망에서 딥러닝을 이용한 위장 공격 특장점 분석 장치 및 방법APPARATUS AND METHOD FOR ANALYZING FEATURE OF IMPERSONATION ATTACK USING DEEP RUNNING IN WIRELESS WI-FI NETWORK

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무선 Wi-Fi 망에서 딥러닝을 이용한 위장 공격 특장점 분석 장치 및 방법이 제시된다. 일 실시예에 따른 딥러닝을 이용한 위장 공격 분석 장치는, 상기 입력 데이터로부터 적층 자동 인코더(Stacked Auto Encoder, SAE)를 사용하여 특장점을 추출하는 특장점 추출부; 상기 특장점 추출부에서 추출된 특장점과 상기 입력 데이터의 특장점 간 결합 연산을 수행하는 연산부; 및 결합 연산된 상기 특장점에 인공 신경망을 사용하여 특장점을 선택하는 특장점 선정부를 포함하고, 선택된 상기 특장점은 위장 공격 분석을 위한 특장점으로 이용될 수 있다.
Assignee
한국과학기술원
Country
KO (South Korea)
Application Date
2017-12-22
Application Number
10-2017-0178307
Registration Date
2020-01-10
Registration Number
10-2067324-0000
URI
http://hdl.handle.net/10203/273478
Appears in Collection
CS-Patent(특허)
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