무선 Wi-Fi 망에서 딥러닝을 이용한 위장 공격 특장점 분석 장치 및 방법APPARATUS AND METHOD FOR ANALYZING FEATURE OF IMPERSONATION ATTACK USING DEEP RUNNING IN WIRELESS WI-FI NETWORK

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dc.contributor.author김광조ko
dc.contributor.authorAminanto Muhamko
dc.contributor.author최락용ko
dc.contributor.authorTanuwidjaja Harryko
dc.date.accessioned2020-03-24T07:20:44Z-
dc.date.available2020-03-24T07:20:44Z-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/273478-
dc.description.abstract무선 Wi-Fi 망에서 딥러닝을 이용한 위장 공격 특장점 분석 장치 및 방법이 제시된다. 일 실시예에 따른 딥러닝을 이용한 위장 공격 분석 장치는, 상기 입력 데이터로부터 적층 자동 인코더(Stacked Auto Encoder, SAE)를 사용하여 특장점을 추출하는 특장점 추출부; 상기 특장점 추출부에서 추출된 특장점과 상기 입력 데이터의 특장점 간 결합 연산을 수행하는 연산부; 및 결합 연산된 상기 특장점에 인공 신경망을 사용하여 특장점을 선택하는 특장점 선정부를 포함하고, 선택된 상기 특장점은 위장 공격 분석을 위한 특장점으로 이용될 수 있다.-
dc.title무선 Wi-Fi 망에서 딥러닝을 이용한 위장 공격 특장점 분석 장치 및 방법-
dc.title.alternativeAPPARATUS AND METHOD FOR ANALYZING FEATURE OF IMPERSONATION ATTACK USING DEEP RUNNING IN WIRELESS WI-FI NETWORK-
dc.typePatent-
dc.type.rimsPAT-
dc.contributor.localauthor김광조-
dc.contributor.nonIdAuthorAminanto Muham-
dc.contributor.nonIdAuthorTanuwidjaja Harry-
dc.contributor.assignee한국과학기술원-
dc.identifier.iprsType특허-
dc.identifier.patentApplicationNumber10-2017-0178307-
dc.identifier.patentRegistrationNumber10-2067324-0000-
dc.date.application2017-12-22-
dc.date.registration2020-01-10-
dc.publisher.countryKO-
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CS-Patent(특허)
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