DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김광조 | ko |
dc.contributor.author | Aminanto Muham | ko |
dc.contributor.author | 최락용 | ko |
dc.contributor.author | Tanuwidjaja Harry | ko |
dc.date.accessioned | 2020-03-24T07:20:44Z | - |
dc.date.available | 2020-03-24T07:20:44Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/273478 | - |
dc.description.abstract | 무선 Wi-Fi 망에서 딥러닝을 이용한 위장 공격 특장점 분석 장치 및 방법이 제시된다. 일 실시예에 따른 딥러닝을 이용한 위장 공격 분석 장치는, 상기 입력 데이터로부터 적층 자동 인코더(Stacked Auto Encoder, SAE)를 사용하여 특장점을 추출하는 특장점 추출부; 상기 특장점 추출부에서 추출된 특장점과 상기 입력 데이터의 특장점 간 결합 연산을 수행하는 연산부; 및 결합 연산된 상기 특장점에 인공 신경망을 사용하여 특장점을 선택하는 특장점 선정부를 포함하고, 선택된 상기 특장점은 위장 공격 분석을 위한 특장점으로 이용될 수 있다. | - |
dc.title | 무선 Wi-Fi 망에서 딥러닝을 이용한 위장 공격 특장점 분석 장치 및 방법 | - |
dc.title.alternative | APPARATUS AND METHOD FOR ANALYZING FEATURE OF IMPERSONATION ATTACK USING DEEP RUNNING IN WIRELESS WI-FI NETWORK | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 김광조 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | Aminanto Muham | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | Tanuwidjaja Harry | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2017-0178307 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2067324-0000 | - |
dc.date.application | 2017-12-22 | - |
dc.date.registration | 2020-01-10 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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