공매도 잔고의 종합주가수익률 예측력 검정(An) empirical test of aggregate stock return predictability using short interest

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dc.contributor.advisor현정순-
dc.contributor.advisorHyun, Jung-Soon-
dc.contributor.author정문영-
dc.date.accessioned2019-08-28T02:42:15Z-
dc.date.available2019-08-28T02:42:15Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=842685&flag=dissertationen_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/265793-
dc.description학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 금융공학프로그램, 2018.2,[iv, 40 p. :]-
dc.description.abstract본 연구는 한국주식시장을 대상으로 공매도 잔고(Short interest)의 종합주가수익률(Aggregate stock returns) 예측력을 검정하였다. 또한, 공매도잔고의 예측력을 Goyal and Welch (2008)의 예측변수(Predictors)들도 함께 검정하였다. In-sample 테스트에서 공매도잔고는 모든 통계적, 경제적으로 주가지수단위에서 주가수익률을 예측할 수 있다는 것을 보였다. 공매도를 제외한 다른 예측변수들은 In-sample 테스트에서도 유의한 예측력을 가지지 못하였다. 그러나 Out-of-smaple 테스트에서는 모든 예측변수들의 예측력이 결여되었다. 또한 Vector Autoregression Decomposition을 이용하여 공매도 잔고의 예측력의 경제적 근원이 현금흐름채널에서 기인한다는 것을 보였다. 전반적으로, 본 연구의 결과는 공매도거래자는 미래의 현금흐름정보를 가진 정보거래자(Informed traders)라는 것을 예측할 수 있다.-
dc.languagekor-
dc.publisher한국과학기술원-
dc.subject공매도 잔고▼a현금흐름▼aVAR 분해▼a정보거래자-
dc.subjectshort interest▼acash flows▼aVector autoregression decomposition▼ainformed trader-
dc.title공매도 잔고의 종합주가수익률 예측력 검정-
dc.title.alternative(An) empirical test of aggregate stock return predictability using short interest-
dc.typeThesis(Master)-
dc.identifier.CNRN325007-
dc.description.department한국과학기술원 :금융공학프로그램,-
dc.contributor.alternativeauthorJung, Moonyoung-
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KGSF-Theses_Master(석사논문)
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