딥러닝을 이용한 화합물의 장내 흡수도 예측 장치 및 예측 방법APPARATUS FOR PREDICTING ABSORPTION POTENTIAL OF CHEMICAL COMPOUNDS THROUGH A DEEP LEARNING APPROACH AND METHOD THEREOF

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본 발명의 일 실시예에 따른 딥러닝을 이용한 화합물의 장내 흡수도 예측 장치는 화합물의 분자 특징 요소들을 입력받는 입력 계층; 상기 화합물의 분자 특징 요소들과 연결되어 상기 분자 특징 요소들을 규합시켜 형성된 복수 개의 노드로 정의되는 유닛들이 저장된 은닉 계층; 및 상기 유닛과의 상관 관계에 기초하여 상기 화합물의 장내 흡수도를 예측하는 출력 계층;을 포함한다.
Assignee
재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단,한국과학기술원
Country
KO (South Korea)
Issue Date
2017-12-14
Application Date
2016-06-14
Application Number
10-2016-0073979
Registration Date
2017-12-14
Registration Number
10-1810835-0000
URI
http://hdl.handle.net/10203/257151
Appears in Collection
BiS-Patent(특허)
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