딥러닝을 이용한 화합물의 장내 흡수도 예측 장치 및 예측 방법APPARATUS FOR PREDICTING ABSORPTION POTENTIAL OF CHEMICAL COMPOUNDS THROUGH A DEEP LEARNING APPROACH AND METHOD THEREOF

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dc.contributor.author이도헌ko
dc.contributor.author신문식ko
dc.contributor.author장동진ko
dc.contributor.author이광형ko
dc.date.accessioned2019-04-15T18:16:36Z-
dc.date.available2019-04-15T18:16:36Z-
dc.date.issued2017-12-14-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/257151-
dc.description.abstract본 발명의 일 실시예에 따른 딥러닝을 이용한 화합물의 장내 흡수도 예측 장치는 화합물의 분자 특징 요소들을 입력받는 입력 계층; 상기 화합물의 분자 특징 요소들과 연결되어 상기 분자 특징 요소들을 규합시켜 형성된 복수 개의 노드로 정의되는 유닛들이 저장된 은닉 계층; 및 상기 유닛과의 상관 관계에 기초하여 상기 화합물의 장내 흡수도를 예측하는 출력 계층;을 포함한다.-
dc.title딥러닝을 이용한 화합물의 장내 흡수도 예측 장치 및 예측 방법-
dc.title.alternativeAPPARATUS FOR PREDICTING ABSORPTION POTENTIAL OF CHEMICAL COMPOUNDS THROUGH A DEEP LEARNING APPROACH AND METHOD THEREOF-
dc.typePatent-
dc.type.rimsPAT-
dc.contributor.localauthor이도헌-
dc.contributor.localauthor이광형-
dc.contributor.assignee재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단,한국과학기술원-
dc.identifier.iprsType특허-
dc.identifier.patentApplicationNumber10-2016-0073979-
dc.identifier.patentRegistrationNumber10-1810835-0000-
dc.date.application2016-06-14-
dc.date.registration2017-12-14-
dc.publisher.countryKO-
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BiS-Patent(특허)
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