DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이도헌 | ko |
dc.contributor.author | 신문식 | ko |
dc.contributor.author | 장동진 | ko |
dc.contributor.author | 이광형 | ko |
dc.date.accessioned | 2019-04-15T18:16:36Z | - |
dc.date.available | 2019-04-15T18:16:36Z | - |
dc.date.issued | 2017-12-14 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/257151 | - |
dc.description.abstract | 본 발명의 일 실시예에 따른 딥러닝을 이용한 화합물의 장내 흡수도 예측 장치는 화합물의 분자 특징 요소들을 입력받는 입력 계층; 상기 화합물의 분자 특징 요소들과 연결되어 상기 분자 특징 요소들을 규합시켜 형성된 복수 개의 노드로 정의되는 유닛들이 저장된 은닉 계층; 및 상기 유닛과의 상관 관계에 기초하여 상기 화합물의 장내 흡수도를 예측하는 출력 계층;을 포함한다. | - |
dc.title | 딥러닝을 이용한 화합물의 장내 흡수도 예측 장치 및 예측 방법 | - |
dc.title.alternative | APPARATUS FOR PREDICTING ABSORPTION POTENTIAL OF CHEMICAL COMPOUNDS THROUGH A DEEP LEARNING APPROACH AND METHOD THEREOF | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 이도헌 | - |
dc.contributor.localauthor | 이광형 | - |
dc.contributor.assignee | 재단법인 전통천연물기반 유전자동의보감 사업단,한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2016-0073979 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-1810835-0000 | - |
dc.date.application | 2016-06-14 | - |
dc.date.registration | 2017-12-14 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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