에이다부스트와 에스브이엠 학습 분류기를 이용한 눈영역 추출기 및 추출방법

Abstract

이 발명은 에이다부스트 학습 분류기를 이용하여 후보영역을 추출하고 그 후보영역에 대해 에스브이엠(SVM) 학습 분류기를 적용하여 얼굴영상으로부터 눈영역을 추출하는 추출기 및 추출방법에 관한 것이다.이 발명의 에이다부스트와 에스브이엠 학습 분류기를 이용한 눈영역 추출기는, 입력영상의 흑백영상을 누적 및 자승하여 흑백누적영상과 흑백누적자승영상을 구하는 영상 전처리부와; 상기 다양한 크기 및 위치의 부윈도우를 설정하는 부윈도우 설정부와; 상기 흑백누적영상과 흑백누적자승영상을 이용하여 상기 부윈도우 설정부에서 설정된 부윈도우 영역의 상기 입력영상에 목표대상이 존재하는 지를 검출하여 후보 부윈도우 영역을 추출하는 에이다부스트 학습 분류기와; 상기 후보 부윈도우 영역의 입력영상으로부터 특징벡터를 추출하는 특징벡터 추출부와; 상기 특징벡터 추출부에서 추출된 특징벡터를 이용하여 상기 후보 부윈도우 영역의 입력영상에 목표대상이 존재하는 지를 검출하는 에스브이엠(SVM) 학습 분류기를 포함한다.부윈도우, 에스브이엠(SVM), 에이다부스트, 주성분분석, PCA, 특징벡터