에이다부스트와 에스브이엠 학습 분류기를 이용한 눈영역 추출기 및 추출방법eye detector and detecting method using the Adaboost and SVM classifier

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dc.contributor.author양현승ko
dc.contributor.author정지년ko
dc.date.accessioned2017-12-20T10:35:51Z-
dc.date.available2017-12-20T10:35:51Z-
dc.date.issued2008-04-30-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/232687-
dc.description.abstract이 발명은 에이다부스트 학습 분류기를 이용하여 후보영역을 추출하고 그 후보영역에 대해 에스브이엠(SVM) 학습 분류기를 적용하여 얼굴영상으로부터 눈영역을 추출하는 추출기 및 추출방법에 관한 것이다.이 발명의 에이다부스트와 에스브이엠 학습 분류기를 이용한 눈영역 추출기는, 입력영상의 흑백영상을 누적 및 자승하여 흑백누적영상과 흑백누적자승영상을 구하는 영상 전처리부와; 상기 다양한 크기 및 위치의 부윈도우를 설정하는 부윈도우 설정부와; 상기 흑백누적영상과 흑백누적자승영상을 이용하여 상기 부윈도우 설정부에서 설정된 부윈도우 영역의 상기 입력영상에 목표대상이 존재하는 지를 검출하여 후보 부윈도우 영역을 추출하는 에이다부스트 학습 분류기와; 상기 후보 부윈도우 영역의 입력영상으로부터 특징벡터를 추출하는 특징벡터 추출부와; 상기 특징벡터 추출부에서 추출된 특징벡터를 이용하여 상기 후보 부윈도우 영역의 입력영상에 목표대상이 존재하는 지를 검출하는 에스브이엠(SVM) 학습 분류기를 포함한다.부윈도우, 에스브이엠(SVM), 에이다부스트, 주성분분석, PCA, 특징벡터-
dc.title에이다부스트와 에스브이엠 학습 분류기를 이용한 눈영역 추출기 및 추출방법-
dc.title.alternativeeye detector and detecting method using the Adaboost and SVM classifier-
dc.typePatent-
dc.type.rimsPAT-
dc.contributor.localauthor양현승-
dc.contributor.nonIdAuthor정지년-
dc.contributor.assignee한국과학기술원-
dc.identifier.iprsType특허-
dc.identifier.patentApplicationNumber10-2006-0062070-
dc.identifier.patentRegistrationNumber10-0828183-0000-
dc.date.application2006-07-03-
dc.date.registration2008-04-30-
dc.publisher.countryKO-
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CS-Patent(특허)
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