자동차 보험에서 리스크 프로파일에 따른 프리미엄의 베이지안 모델링 연구Bayesian modeling of the premium in automobile insurance according to the risk profiles
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 강완모 | - |
| dc.contributor.advisor | Kang, Wanmo | - |
| dc.contributor.author | 김발해 | - |
| dc.contributor.author | Kim, Bal Hae | - |
| dc.date.accessioned | 2017-03-29T02:34:43Z | - |
| dc.date.available | 2017-03-29T02:34:43Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=663391&flag=dissertation | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/221536 | - |
| dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 수리과학과, 2016.8 ,[iii, 20 p. :] | - |
| dc.description.abstract | 자동차 보험에서는 각 피보험자의 사고액을 예측하는 것이 매우 중요하다. 이 때, 보험사는 각 피보험자가 가지는 과거의 사고 빈도와 심도를 뜻하는 리스크 프로파일을 보고 프리미엄 분포의 베이지안 업데이트를 통해 다음번 사고액을 추측한다. 과거에는 이 리스크 프로파일들이 서로 독립이라고 가정한 연구들이 많이 진행되었다. 본 학위논문에서는 이것을 개선하여, 빈도와 심도가 독립이 아닌 경우에도 사용이 가능한 3가지 모델에 대해서 소개하고, 각각의 방법으로 예측한 프리미엄과 실제의 사고액을 비교하며 평가하고자 한다 | - |
| dc.language | kor | - |
| dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
| dc.subject | 사고 빈도 | - |
| dc.subject | 사고 심도 | - |
| dc.subject | 리스크 프로파일 | - |
| dc.subject | 프리미엄 | - |
| dc.subject | 베이지안 | - |
| dc.subject | frequency | - |
| dc.subject | severity | - |
| dc.subject | risk profile | - |
| dc.subject | premium | - |
| dc.subject | bayesian | - |
| dc.title | 자동차 보험에서 리스크 프로파일에 따른 프리미엄의 베이지안 모델링 연구 | - |
| dc.title.alternative | Bayesian modeling of the premium in automobile insurance according to the risk profiles | - |
| dc.type | Thesis(Master) | - |
| dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
| dc.description.department | 한국과학기술원 :수리과학과, | - |
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- MA-Theses_Master(석사논문)
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