자동차 보험에서는 각 피보험자의 사고액을 예측하는 것이 매우 중요하다. 이 때, 보험사는 각 피보험자가 가지는 과거의 사고 빈도와 심도를 뜻하는 리스크 프로파일을 보고 프리미엄 분포의 베이지안 업데이트를 통해 다음번 사고액을 추측한다. 과거에는 이 리스크 프로파일들이 서로 독립이라고 가정한 연구들이 많이 진행되었다. 본 학위논문에서는 이것을 개선하여, 빈도와 심도가 독립이 아닌 경우에도 사용이 가능한 3가지 모델에 대해서 소개하고, 각각의 방법으로 예측한 프리미엄과 실제의 사고액을 비교하며 평가하고자 한다