자동차 보험에서 리스크 프로파일에 따른 프리미엄의 베이지안 모델링 연구Bayesian modeling of the premium in automobile insurance according to the risk profiles
자동차 보험에서는 각 피보험자의 사고액을 예측하는 것이 매우 중요하다. 이 때, 보험사는 각 피보험자가 가지는 과거의 사고 빈도와 심도를 뜻하는 리스크 프로파일을 보고 프리미엄 분포의 베이지안 업데이트를 통해 다음번 사고액을 추측한다. 과거에는 이 리스크 프로파일들이 서로 독립이라고 가정한 연구들이 많이 진행되었다. 본 학위논문에서는 이것을 개선하여, 빈도와 심도가 독립이 아닌 경우에도 사용이 가능한 3가지 모델에 대해서 소개하고, 각각의 방법으로 예측한 프리미엄과 실제의 사고액을 비교하며 평가하고자 한다
- Advisors
- 강완모researcher; Kang, Wanmoresearcher
- Description
- 한국과학기술원 :수리과학과,
- Publisher
- 한국과학기술원
- Issue Date
- 2016
- Identifier
- 325007
- Language
- kor
- Description
학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 수리과학과, 2016.8 ,[iii, 20 p. :]
- Keywords
사고 빈도; 사고 심도; 리스크 프로파일; 프리미엄; 베이지안; frequency; severity; risk profile; premium; bayesian
- Appears in Collection
- MA-Theses_Master(석사논문)
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