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Browse "School of Electrical Engineering(전기및전자공학부)" by Author 기세환

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1
Content-Adaptive Model Update of Convolutional Neural Networks for Super-Resolution

기세환; 김문철, 2020년 한국방송미디어공학회 추계학술대회, 한국방송미디어공학회, 2020-11-27

2
Just noticeable quantization distortion modeling for perceptual video coding = 인지적 영상 부호화를 위한 최소 인지 양자화 왜곡 모델링 연구link

Ki, Se-Hwan; Kim, Munchurl; et al, 한국과학기술원, 2017

3
Learning-based JND-directed SDR/HDR video prerprocessing scheme for perceptually lossless video compression = 동일 주관적 화질 대비 압축률 최대화를 위한 SDR/HDR 비디오 압축을 위한 학습 기반 최소 인지 왜곡 향 전처리 연구link

Ki, Sehwan; Kim, Munchurl; et al, 한국과학기술원, 2021

4
Temporally adaptive and region- selective signaling of applying multiple neural network models

기세환; 김문철, 2020년 한국방송미디어공학회 추계학술대회, 한국방송미디어공학회, 2020-11-27

5
다양한 영상 신호 특성의 다중 모델을 이용한 영상 화질 향상 방법 및 장치

김문철; 기세환

6
비디오 처리 방법 및 장치

김문철; 기세환

7
선택 유닛을 이용한 이미지 처리 방법 및 장치

김문철; 최재석; 기세환

8
시간 적응적, 공간 선택적 시그널링을 이용한 뉴럴 네트워크 처리 방법 및 장치

김문철; 기세환

9
영상 압축 양자화 크기에 적응적인 최소 왜곡 인지 모델을 사용한 영상 압축의 전 처리 방법

기세환; Kim, Mun-Churl, 2016년 한국방송·미디어공학회 추계학술대회, pp.1 - 2, 한국방송·미디어공학회, 2016-11-04

10
영상의 복잡도 특징을 기준으로 양자화 왜곡에 대한 최소 인지 왜곡 모델

기세환; 김문철, 한국방송·미디어공학회 하계학술대회, 한국방송·미디어공학회, 2016-06-29

11
컨볼루션 신경망 기반 High Dynamic Range 영상 무 참조 화질 평가 방법 연구

기세환; 김문철, 동계종합학술발표회, 한국통신학회, 2018-01-18

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