1 | A neural linearizing control scheme for nonlinear chemical processes Kim, S.J.; Lee, M.; Park, Sun-Won; Lee, S.Y.; Park, Cheol-Hoon, COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, v.21, no.2, pp.187 - 200, 1997 |
2 | A study on neuro sliding mode control for nonminimum phase systems having an unstable internal dynamics = 불안정한 내부 동역학을 가진 비최소 위상 시스템에 대한 뉴로 슬라이딩 모드 제어에 관한 연구link Lee, Ha-Joon; 이하준; et al, 한국과학기술원, 2007 |
3 | (A) Canonical form of information theoretic blind source separation algorithm = 정보 이론에 기반한 미지신호분리의 정규화된 학습 방법link Lee, Chung-Yeol; 이충열; et al, 한국과학기술원, 2003 |
4 | (An) optimization technique using population-based simulated annealing = 다개체 모의 담금질 방법을 이용한 최적화 기법link Lee, Soo-Min; 이수민; et al, 한국과학기술원, 2005 |
5 | Application of neural networks and evolutionary programming to path-planning of planar manipulators = 신경망과 진화프로그래밍을 이용한 플레너 매니퓰레이터의 경로계획link Yu, Jung-Pil; 유정필; et al, 한국과학기술원, 1997 |
6 | Audio-visual speech recognition : stochastic optimization of hidden markov models, modeling of interframe correlations, and integration with neural networks = 시청각 음성인식 : 은닉 마르코프 모델의 확률적 최적화, 프레임간 상관관계의 모델링 및 신경회로망을 이용한 통합link Lee, Jong-Seok; 이종석; et al, 한국과학기술원, 2006 |
7 | Blind signal separation using neural networks and minimization of mutual information = 신경회로망과 상호정보 최소화를 이용한 미지신호 분리에 관한 연구link Kim, Yeon-Ok; 김연옥; et al, 한국과학기술원, 1999 |
8 | Complexity-Reduced Scheme for Feature Extraction With Linear Discriminant Analysis Hou, Yuxi; Song, Iickho; Min, Hwang-Ki; Park, Cheol-Hoon, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, v.23, no.6, pp.1003 - 1009, 2012-06 |
9 | Development of neural network learning algorithms and their applications = 신경 회로망의 학습 방법과 그 응용에 관한 연구link Park, Sang-Bong; 박상봉; et al, 한국과학기술원, 1994 |
10 | Development of self-organizing algorithms of neural networks using fixed and adaptive neurons = 고정 및 적응뉴런을 이용한 신경회로망의 구성 알고리즘 개발에 관한 연구link Lee, Jong-Seok; 이종석; et al, 한국과학기술원, 2001 |
11 | Hybrid evolutionary algorithms with heuristic operators for combinatorial optimization problems = 조합 최적화 문제를 위한 휴리스틱 연산자를 이용한 하이브리드 진화 알고리즘link Park, Lae-Jeong; 박래정; et al, 한국과학기술원, 1997 |
12 | Identification of Finite State Automata With a Class of Recurrent Neural Networks Won, Sung-Hwan; Song, Iickho; Lee, Sun Young; Park, Cheol-Hoon, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS, v.21, pp.1408 - 1421, 2010-09 |
13 | Improvement of optical data storage using bacteriorhodopsin and optical phase code = 박테리오로돕신과 광 위상코드를 이용한 광 데이터 저장시스템의 성능향상에 관한 연구link Bae, You-Seok; 배유석; et al, 한국과학기술원, 2000 |
14 | Improvement to holographic data storage using optimized phase mask Bae, You-Seok; Yang, Jianwen; Jin, Sang-il; Lee, Soo-Young; Park, Cheol-Hoon, Proceedings of the 1999 Pacific Rim Conference on Lasers and Electro-Optcis (CLEO/PACIFIC Rim '99), v.2, pp.389 - 390, 1999-08-30 |
15 | Intelligent trajectory planning and control for a robot manipulator using neural networks and evolutionary algorithms = 신경회로망과 진화 알고리즘을 이용한 로봇 매니퓰레이터의 지능적 경로 계획과 제어에 관한 연구link Park, Sang-Bong; 박상봉; et al, 한국과학기술원, 1998 |
16 | MOSA를 이용한 다목적함수 최적화 및 성능평가 알고리즘 개발 = Multiobjective optimization using simualated annealing and multiobjective metricslink 이선영; Lee, Sun-Young; et al, 한국과학기술원, 2006 |
17 | Multiobjective optimization techniques : simulated annealing versus evolutionary algorithms = 다목적함수 최적화 기법에 대한 연구 : 모의 담금질 방법과 진화 알고리즘link Nam, Dong-Kyung; 남동경; et al, 한국과학기술원, 2002 |
18 | Novel network construction algorithm using quasi-newton method = 준 뉴턴 방법을 이용한 새로운 신경망 구조 증가 알고리즘link Kim, Jae-Young; 김재영; et al, 한국과학기술원, 1998 |
19 | Self-organizing neural networks for function approximation = 함수 근사화를 위한 자기 구성 신경회로망link Lee, Chung-Yeol; 이충열; et al, 한국과학기술원, 2009 |
20 | 다층 신경회로망을 이용한 간접적인 미분방정식 해법에 관한 연구 = Development of the indirect algorithm for solving differential equations using multi-layer neural networkslink 엄진용; Uhm, Jin-Yong; et al, 한국과학기술원, 2003 |
21 | 다층 퍼셉트론 결정회귀 등화기를 이용한 비선형 다경로 채널의 적응 등화에 관한 연구 = Equalization of nonlinear multipath fading channel using multilayer perceptron decsion feedbacklink 조기원; Joe, Ki-Won; 박철훈; 이수영; et al, 한국과학기술원, 1999 |
22 | 다층구조 신경회로망과 자기조직화 네트위크를 이용한 영상압축 및 코딩 = Image compression and coding using MLP and SOMlink 조광보; Cho, Kwang-Bo; et al, 한국과학기술원, 1994 |
23 | 담금질 기법을 이용한 진화 알고리즘의 향상 = An improved evolutionary algorithm using the annealing schemelink 손희주; Son, Hee-Joo; et al, 한국과학기술원, 2003 |
24 | 독립 요소 해석 기법을 이용한 잡음 환경에서의 음성 인식 = Speech recognition in noisy environments using independent component analysislink 박형민; Park, Hyung-Min; 박철훈; 이수영; et al, 한국과학기술원, 1999 |
25 | 독립요소분석을 위한 적응학습 신경회로망 칩의 구현 = Adaptive neuro-chips for independent component analysislink 조기석; Cho, Ki-Sok; 박철훈; 이수영; et al, 한국과학기술원, 1999 |
26 | 레이저 스캐너를 이용한 트럭의 위치 및 형태 인식 = Position and shape recognition of trucks using a laser scannerlink 이현; Lee, Hyun; et al, 한국과학기술원, 1996 |
27 | 새로운 연결소거 알고리듬을 이용한 신경회로망 구조 최적화 = A new pruning algorithm for structural optimization of neural networkslink 정승범; Chung, Seung-Beom; et al, 한국과학기술원, 1998 |
28 | 선택적 주의집중을 이용한 고립 단어 음성 인식 = Isolated-word speech recognition using selective attention modellink 박기영; Park, Ki-Young; 박철훈; 이수영; et al, 한국과학기술원, 1999 |
29 | 시각정보를 이용한 음성인식에서 강인한 성능을 갖는 특징 추출 알고리즘의 개발 = Development of the robust feature extraction method in the visual speech recognition systemlink 심선희; Shim, Sun-Hee; et al, 한국과학기술원, 2002 |
30 | 신경 회로망과 다목적 최적화 기법을 이용한 HIV 감염 치료 계획 = An HIV infection treatment scheduling using neural networks and multi-objective optimizationlink 김태훈; Kim, Tae-Hoon; et al, 한국과학기술원, 2005 |
31 | 신경 회로망과 진화 알고리즘을 이용한 로봇 매니퓰레이터의 궤적 계획과 제어에 관한 연구 = Trajectory planning and control for a robot manipulator using neural networks and evolutionary algorithmslink 성명식; Sung, Myung-Sik; et al, 한국과학기술원, 2000 |
32 | 신경 회로망을 이용한 불변 패턴 인식과 독순을 위한 특징 추출 알고리즘 개발에 관한 연구 = Algorithmic development of feature extraction for invariant pattern recognition and lip reading using neural networkslink 김소영; Kim, So-Young; et al, 한국과학기술원, 2000 |
33 | 신경 회로망을 이용한 최적 가변구조 제어기의 설계에 관한 연구 Lee, Min-Ho; Choi, Byung-Jae; Lee, Soo-Young; Park, Cheol-Hoon; Kim, Byung-Kook, 전자공학회논문지, v.32, no.12, pp.1670 - 1679, 1995-12 |
34 | 신경 회로망의 일반화 성능 향상을 위한 가중치 최적화 기법 = Optimization of weights for good generalization performance of neural networkslink 이의진; Lee, Yee-jin; et al, 한국과학기술원, 2008 |
35 | 신경망과 maximum entropy를 이용한 혼합신호 분리 알고리즘 = Blind source separation using neural networks and maximum entropylink 김진수; Kim, Jin-Soo; et al, 한국과학기술원, 1999 |
36 | 신경망을 이용한 열연 권취 온도 제어 시스템 내 열전달 계수표의 개선 = Improvement of look-up table in the hot coil temperature control system using neural networkslink 변훈석; Byun, Hoon-Suk; et al, 한국과학기술원, 1998 |
37 | 신경회로망을 이용한 자동차 실내 소음의 능동 제어 = Active car noise control using neural networkslink 백종철; Baek, Jong-Cheol; et al, 한국과학기술원, 1994 |
38 | 음향방출은 이용한 피로 균열성장의 패턴인식 모델 = A pattern recognition model of fatigue crack growth using acoustic emissionlink 이수일; Lee, Soo-ill; et al, 한국과학기술원, 2008 |
39 | 임팩트 팩터 정규화 기법을 이용한 신경회로망 연결소거 알고리즘 = A pruning algorithm of neural networks using impact factor regularizationlink 이하준; Lee, Ha-Joon; et al, 한국과학기술원, 2002 |
40 | 자기 구성 신경망과 직접 엔트로피 추정량을 이용한 비선형 미지신호분리 = Nonlinear blind source separation using self-organizing neural networks and direct entropy estimatorlink 지현구; Jee, Hyun-Koo; et al, 한국과학기술원, 2004 |
41 | 저전력 칩상 전압 안정기 설계 = Low-power on-chip voltage generator/regulator designlink 서윤득; Seo, Yoon-Deuk; 박철훈; 김범섭; et al, 한국과학기술원, 1996 |
42 | 적외선 영상의 실시간 처리를 위한 영상 분할 알고리즘 = Image segmentation for real time processing of infrared imageslink 김일용; Kim, Il-Yong; et al, 한국과학기술원, 1996 |
43 | 학습 기능을 가진 다층 퍼셉트론의 설계 = Desing of multilayer perceptron with learning capabilitylink 조정욱; Cho, Jung-Wook; et al, 한국과학기술원, 1994 |
44 | 확장된 상호정보량 최소화를 이용한 미지신호분리 = Blind source separation using minimization of augmented mutual informationslink 남궁문; Nam, Koong-Moon; et al, 한국과학기술원, 2005 |
45 | 회귀 신경 회로망과 EP를 이용한 포철 열연 권취 온도 제어 프로세스의 모델링 = Modeling temperature control process of hot coil strip in the POSCO using recurrent neural networks and evolutionary programminglink 조진만; Cho, Jin-Man; et al, 한국과학기술원, 1999 |
46 | 회귀 신경 회로망을 이용한 유한 상태 기계 및 역 유한 상태 기계의 설계 = Design of finite state machines and inverse finite state machines using recurent neural networkslink 원성환; Won, Sung-Hwan; et al, 한국과학기술원, 2007 |