DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김정은 | ko |
dc.contributor.author | 이재길 | ko |
dc.date.accessioned | 2013-08-08T05:29:48Z | - |
dc.date.available | 2013-08-08T05:29:48Z | - |
dc.date.created | 2013-07-26 | - |
dc.date.created | 2013-07-26 | - |
dc.date.issued | 2013-04 | - |
dc.identifier.citation | Entrue Journal of Information Technology, v.12, no.1, pp.59 - 69 | - |
dc.identifier.issn | 1598-6330 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/174465 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 최적의 CRM 전략을 위한 필수적 요소인 고객의 특성 및 행동 모델을 대용량 웹로그 데이터를 통해 분석한다. IT 기술의 발전으로 기업에서 접근 가능한 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 있으며 인터넷의 대중화로 온라인 시장의 규모 또한 매년 증가하고 있다. 웹로그 데이터는 사용자들이 웹 상에서 수행한 모든 행동을 기록한 데이터로, 사용자 특성 및 행동 모델 구축에 매우 유용하다. 기존의 웹로그 데이터 분석 기법은 대부분 포인트 데이터나 트랜잭션 데이터를 이용하여 이루어져 왔는데, 이러한 데이터는 절대적인 수치로 표현되며 데이터 간에 연결성을 갖지 못한다. 따라서 본 논문에서는 웹로그 데이터를 그래프 데이터 형태로 변환하여 분석을 시도한다. 그래프는 표현력이 높은 데이터 구조로 연결성과 구조적 유사도에 근거한 분석이 가능하다. 사용자와 웹 페이지 간의 관계를 나타내는 그래프를 생성하고, 여기에 그래프 클러스터링을 수행하는 방법론을 제시한다. 본 방법론을 뉴스 사이트의 웹로그 데이터에 적용한 결과 특정 주제에 관심을 나타내는 사용자들의 그룹을 정확하게 발견할 수 있었다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 엘지씨엔에스 | - |
dc.title | 대용량 웹로그 데이터를 통한 사용자 특성 및 행동 분석 | - |
dc.title.alternative | Analysis of User Characteristics and Behaviors through Large-Scale Weblog Data | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 12 | - |
dc.citation.issue | 1 | - |
dc.citation.beginningpage | 59 | - |
dc.citation.endingpage | 69 | - |
dc.citation.publicationname | Entrue Journal of Information Technology | - |
dc.identifier.kciid | ART001769317 | - |
dc.contributor.localauthor | 이재길 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 김정은 | - |
dc.subject.keywordAuthor | CRM | - |
dc.subject.keywordAuthor | Weblog | - |
dc.subject.keywordAuthor | Graph Clustering | - |
dc.subject.keywordAuthor | Community Detection | - |
dc.subject.keywordAuthor | 고객 관계 분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 웹로그 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 그래프 클러스터링 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 커뮤니티 발견 | - |
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