| 1 | A Study on security enhancement of android application and routing protocol = 안드로이드 어플리케이션 및 라우팅 프로토콜 보안성 강화에 관한 연구link Kim, Dong-Uk; 김동욱; et al, 한국과학기술원, 2014 |
| 2 | (A) collaborative approach on effective and efficient android malware detection = 안드로이드 악성코드의 동적 분석 탐지 방법 연구link Bae, Chanwoo; 배찬우; et al, 한국과학기술원, 2016 |
| 3 | (A) computational analysis of linguistic activities of bilingual editors in wikipedia = 이중언어 사용자의 위키피디아 언어 활동에 대한 전산학적 분석 연구link Kim, Soo Young; 김수영; et al, 한국과학기술원, 2016 |
| 4 | (A) POMDP approach to p300-based brain-computer interfaces = 부분 관찰 마르코프 의사 결정 모델을 이용한 P300 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스link Park, Jae-Young; 박재영; et al, 한국과학기술원, 2010 |
| 5 | Aesthetic quality classification via subject region extraction = 주요 영역 검출을 이용한 사진의 심미적 평가link Kim, Jong-Hee; 김종희; et al, 한국과학기술원, 2014 |
| 6 | Artificial Intelligence in Health Care: Current Applications and Issues Park, Chan-Woo; Seo, Sung Wook; Kang, Noeul; Ko, BeomSeok; Choi, Byung Wook; Park, ChangMin; Chang, Dong Kyung; et al, JOURNAL OF KOREAN MEDICAL SCIENCE, v.35, no.42, pp.1 - 11, 2020-11 |
| 7 | Attributes and prediction for bus travel time = 버스 통행시간의 특성 및 예측link Gu, Eunmo; Jang, Kitae; et al, 한국과학기술원, 2017 |
| 8 | Biomedical named entity recognition with a deep learning-based label-label transition model = 딥러닝 레이블 전이 모델 기반 생물의학 개체명 인식link Hong, Seungki; Lee, Jae-Gil; et al, 한국과학기술원, 2020 |
| 9 | CODEVS: AN EXTENSION OF DEVS FOR INTEGRATION OF SIMULATION AND MACHINE LEARNING Kim, B. S.; Kim, Tag-Gon; Choi, S. H., INTERNATIONAL JOURNAL OF SIMULATION MODELLING, v.20, no.4, pp.661 - 671, 2021-12 |
| 10 | Deep learning based multi-platform report models for smart factory = 딥러닝에 기반한 지능형 공장의 멀티 플랫폼 보고서 모델link Kim, Min-Young; Lee, Min-Hwa; et al, 한국과학기술원, 2017 |
| 11 | Design of light finger tap classifying system using bio-acoustic signals = 생체 진동 신호를 이용한 가벼운 손가락 탭 제스처 구분 시스템 디자인link Park, Keunwoo; Lee, Geehyuk; et al, 한국과학기술원, 2017 |
| 12 | Detection of Korotkoff Sounds Using Wavelet Transform and CNN Lee, Bomi; Min, Changhee; Jeong, Jae-Hak; Hong, Junki; Park, Yong-Hwa, TRANSACTIONS OF THE KOREAN SOCIETY OF MECHANICAL ENGINEERS B, v.47, no.8, pp.423 - 427, 2023-08 |
| 13 | Dynamic Asset Allocation by Applying Regime Detection Analysis 김우창, 대한산업공학회지, v.38, no.4, pp.258 - 261, 2012-12 |
| 14 | Dynamic value gradient control using Gaussian process reinforcement learning with hyper-parameter optimization = 상위 모수 최적화된 가우시안 과정 강화 학습을 이용한 동적 가치 경사 제어link Shin, Seung-Yong; 신승용; et al, 한국과학기술원, 2011 |
| 15 | Dynamic value gradient control using Gaussian process reinforcement learning with hyper-parameter optimization = 상위 모수 최적화된 가우시안 과정 강화 학습을 이용한 동적 가치 경사 제어link Shin, Seung-Yong; 신승용; et al, 한국과학기술원, 2011 |
| 16 | Estimating Historical Downside Risks of Global Financial Market Indices via Inflation Rate-Adjusted Dependence Graphs Choi, Insu; Kim, Woo Chang, RESEARCH IN INTERNATIONAL BUSINESS AND FINANCE, v.66, 2023-10 |
| 17 | FMICW 레이다에서 기계 학습을 활용한 다수 표적 탐지 기법 연구 정준영; 전주환; 전병우, 한국전자파학회 논문지, v.34, no.7, pp.561 - 569, 2023-07 |
| 18 | Friend-safe evasion attack: An adversarial example that is correctly recognized by a friendly classifier Kwon, Hyun; Kim, Yongchul; Park, Ki-Woong; Yoon, Hyunsoo; Choi, Daeseon, COMPUTERS & SECURITY, v.78, pp.380 - 397, 2018-08 |
| 19 | Identification of Uncertain Parameter in Flight Vehicle Using Physics-Informed Deep Learning Na, Kyung-Mi; Lee, Chang-Hun, JOURNAL OF AEROSPACE INFORMATION SYSTEMS, v.21, no.2, pp.152 - 167, 2024-02 |
| 20 | Korean twitter emotion classification and application = 한글 트위터 감정 분류 및 적용link Do, Hyo Jin; 도효진; et al, 한국과학기술원, 2016 |
| 21 | Machine learning-based discovery of molecules, crystals, and composites: A perspective review Lee, Sangwon; Byun, Haeun; Cheon, Mujin; Kim, Jihan; Lee, Jay Hyung, KOREAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING, v.38, no.10, pp.1971 - 1982, 2021-10 |
| 22 | Machine learning-based skeleton extraction for sports pose estimation = 운동 자세 인식을 위한 기계 학습 기반의 사람 관절 위치 추정 기법link Lee, Seung Hee; Myung, Hyun; et al, 한국과학기술원, 2017 |
| 23 | MIMO-OFDM 시스템에서 에너지 효율성을 위한 기계 학습 기반적응형 전송 기술 및 Feature Space 연구 박현철; 오명석; 김기범, 한국전자파학회 논문지, v.27, no.5, pp.407 - 415, 2016-05 |
| 24 | Recent Advances in the Application of Artificial Intelligence in Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery Tama, Bayu Adhi; Kim, Hyun; Kim, Gyuwon; Kim, Soo Whan; Lee, Seungchul, CLINICAL AND EXPERIMENTAL OTORHINOLARYNGOLOGY, v.13, no.4, pp.326 - 339, 2020-11 |
| 25 | Recent development of machine learning models for the prediction of drug-drug interactions Hong, Eujin; Jeon, Junhyeok; Kim, Hyun Uk, KOREAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING, v.40, no.2, pp.276 - 285, 2023-02 |
| 26 | RGB-guided sparse coding for depth map and hyperspectral image upsampling = 깊이 및 초다분광 영상 고해상화를 위한 RGB-유도 희소 코딩 기법link Kwon, Hyeokhyen; 권혁현; et al, 한국과학기술원, 2016 |
| 27 | Statistical feature extraction for machine learning-based text mining = 기계학습 기반 텍스트 마이닝을 위한 통계적 특징 추출link Harvey Jezlid, Rosas Quintero; 하비, 로사스; et al, 한국과학기술원, 2006 |
| 28 | (The) research on object tracking in persistent UAV security presence system = 지속적인 무인항공기 경호 시스템 내 물체 추적에 관한 연구link Kim, Dongjin; Morrison, James R.; et al, 한국과학기술원, 2017 |
| 29 | 개인별 심박수 기준을 설정하기 위한 피드백-RFC 모델 김태현; 정필수; 이선아; 정기숙; 금창섭; 강성원, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.6, no.2, pp.91 - 102, 2017-02 |
| 30 | 기본적 Machine Learning 모형을 통한 투자성공 예측시스템과 실제 VC심사역 예측과의 비교 = An investment-success-predicting system based on machine learning-algorithms and its comparisons with predictions by venture capitalistslink 박광일; Park, Kwang Il; et al, 한국과학기술원, 2015 |
| 31 | 기업부도예측과 기계학습 김형준; 류두진; 조훈, 金融工學硏究, v.18, no.3, pp.131 - 152, 2019-09 |
| 32 | 레이더 기반 비접촉식 생체정보 모니터링 플랫폼 실증을 통한 고령층 1인가구 활동 데이터 분석 및 고찰 오현택; 유종민; 정창진; 최준균, 한국통신학회논문지, v.46, no.6, pp.1056 - 1064, 2021 |
| 33 | 머신러닝 기반의 C2 시스템 추상화를 통한 C3 복합체계에서의 시뮬레이션 기반 통신 시스템 분석 강봉구; 서경민; 김병수; 김탁곤, 한국시뮬레이션학회 논문지, v.27, no.1, pp.61 - 73, 2018-03 |
| 34 | 바이오폴리머-흙 처리(BPST) 기술의 강도 발현 거동에 대한 주요 영향인자 분석에 관한 연구 이해진; 조계춘; 장일한, LHI Journal, v.12, no.3, pp.109 - 119, 2021-10 |
| 35 | 술어-논항 튜플 기반 근사 정렬을 이용한 문장 단위 바꿔쓰기표현 유형 및 오류 분석 최성필; 송사광; 맹성현, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.19, no.2, pp.135 - 148, 2012-04 |
| 36 | 신용평가모형과 설명가능한 인공지능을 활용한 채권회수 예측모형 비교 연구 김민정; 강금석, 경영과학, v.40, no.3, pp.1 - 18, 2023-09 |
| 37 | 아파트 하자 보수 시설공사 세부공종머신러닝 분류 시스템에 관한 연구 김은혜; 지홍근; 김지나; 박은일; 엄재용, 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.10, no.9, pp.359 - 366, 2021 |
| 38 | 인공신경망을 통한 2D 용질성 마랑고니 유동 액적의 용질 농도 분포 역추적 기법 김준규; 류준일; 김형수, 한국가시화정보학회지, v.19, no.2, pp.1 - 9, 2021 |
| 39 | 증권신고서의 TF-IDF 텍스트 분석과 기계학습을 이용한 공모주의 상장 이후 주가 등락 예측 양수연; 이채록; 원종관; 홍태호, 지능정보연구, v.28, no.2, pp.237 - 262, 2022-06 |
| 40 | 투표 방식의 비지도식 모델을 이용한 개체명 분류 = Named entity classification using unsupervised learning models and their ensemblelink 김재호; Kim, Jae-Ho; et al, 한국과학기술원, 2002 |
| 41 | 평면적 어휘 자질들을 활용한 확장 혼합 커널 기반 관계 추출 최성필; 정창후; 최윤수; 맹성현, 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.36, no.8, pp.642 - 652, 2009-08 |
| 42 | 풍력발전기 디지털트윈 개발을 위한 드라이브트레인 시뮬레이션 모델의 기계학습 연구 최요나단; 김탁곤, 한국시뮬레이션학회 논문지, v.32, no.3, pp.33 - 41, 2023-09 |
| 43 | 플로우 행동 정보를 이용한 기계 학습 기반의 인터넷 트래픽 분류에 관한 연구 = Internet traffic classification method based on machine learning using flow behavioral informationlink 이종건; Lee, Jong-Gun; et al, 한국과학기술원, 2007 |
| 44 | 혼합 커널을 활용한 과학기술분야 용어간 관계 추출 최성필; 최윤수; 정창후; 맹성현, 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터, v.15, no.12, pp.988 - 992, 2009-12 |
