Relative Frequency of Order Statistics in ndependent and Identically Distributed Random Vectors

Abstract

결론이 논문에서는 독립이고 분포가 같은 이산 확률벡터와 연속 확률벡터에서 순서 통계량의 상대 빈도를 살펴보았다. 좀더 구체적으로는, (1)에서 정의한 의 성질을 몇 가지 알아본 뒤, 이를 바탕으로 순서 통계량의 확률함수가 어떤 특성을 보이는지 살펴보았다. 이산 확률벡터에서 순서 통계량의 확률질량함수의 상대 크기와 연속 확률벡터에서 순서 통계량의 확률밀도함수의 상대 크기를 살펴본 바, 가 어떤 값일 때 Relative Frequency of Order Statistics 251사건 의 확률이 사건 의 확률보다 더 큰지를 밝혔다. 특히, 일 때 ≥인 점 를 어떻게 고르더라도 가 보다 작지 않음을 보였다. 이 논문에서 얻은 순서 통계량의 확률 분포 특성과 상대 크기는 여러 순서 통계량의 확률질량함수 또는 확률밀도함수 가운데 어느 것이 더 큰지를 확률함수를 얻지 않고 미리 알아볼 때 쓸 수 있고, 통신 시스템에서 비모수 검파기나 선택적 갈퀴 수신기와 같이 순서 통계량을 바탕으로 신호를 검파하는 여러 가지 수신기를 준최적으로 구현하고, 성능 특성을 분석하여 개선하는 데에 쓸 수 있다.