DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김경수 | ko |
dc.contributor.author | 나종범 | ko |
dc.contributor.author | 이진학 | ko |
dc.date.accessioned | 2013-03-07T20:10:38Z | - |
dc.date.available | 2013-03-07T20:10:38Z | - |
dc.date.created | 2012-02-06 | - |
dc.date.created | 2012-02-06 | - |
dc.date.issued | 2005-07 | - |
dc.identifier.citation | 전자공학회논문지 - SP, v.42, no.4, pp.415 - 426 | - |
dc.identifier.issn | 1229-6384 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/91185 | - |
dc.description.abstract | 영상정합은 동일한 장면에 대해서 서로 다른 시간 혹은 서로 다른 특성의 센서로부터 서로 다른 위치에서 얻은 영상들의 위치적 대응관계를 찾는 기법이다. 이 논문에서는 특성이 다른 적외선 센서와 광학 센서로부터 얻은 영상의 정합을 위한 새로운 알고리즘을 제안한다. 지금까지 제안된 서로 다른 특성의 영상을 위한 정합기법은 크게 특징점 기반 영상정합기법과 밝기 값 기반 영상정합기법으로 구분될 수 있다. 특징점 기반의 영상정합기법은 정확하게 대응하는 특징점을 선택하는 것이 성능에 결정적인 영향을 준다. 그러나 적외선 영상과 가시광선 영상에서는 특징점이 서로 같지 않은 경우가 많기 때문에 강인하지 못하다. 그리고 밝기 값 기반의 정합기법에서는 정규상호정보를 유사성 척도로 사용한 영상정합기법이 가장 좋은 성능을 제공하는 것으로 알려져 있다. 그러나 정규상호정보 기반의 영상정합기법은 두 영상의 통계적 상관성이 전역적이어야 한다는 가정을 전제하는데, 적외선 영상과 가시광선 영상에서는 이를 보장하지 못하는 경우가 많아 정규상호정보를 유사성 척도로 사용하는 영상정합기법에서도 좋은 성능을 기대하기 힘들다. 따라서 이 논문에서는 적외선 영상과 가시광선 영상의 통계적 상관성의 해석에 기반한 두 단계 영상정합기법을 제안한다. 정확하고 강인한 정합을 위해서 첫 단계에서는 두 영상에서 통계적 상관성이 높은 부분을 추출하는 ESCR기법과 두 영상을 통계적 상관성이 높도록 필터링하는 ESCF기법을 수행한다. 그리고 두 번째 단계에서는 첫 단계에서의 결과 영상에 대해서 정규상호정보를 유사성 척도로 한 영상정합을 수행한다. 다양한 적외선 영상과 가시광선 영상을 이용한 실험으로부터 제안하는 두 단계 영상정합기법이 기존의 정규상호정보 기반의 영상정합기법에 비해 정확도와 강인함, 그리고 실행 속도의 측면에서 더욱 향상된 성능을 제공함을 확인하였다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 대한전자공학회 | - |
dc.title | 정밀한 다중센서 영상정합을 위한 통계적 상관성의 증대기법 | - |
dc.title.alternative | Enhancement of Inter-Image Statistical Correlation for Accurate Multi-Sensor Image Registration | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 42 | - |
dc.citation.issue | 4 | - |
dc.citation.beginningpage | 415 | - |
dc.citation.endingpage | 426 | - |
dc.citation.publicationname | 전자공학회논문지 - SP | - |
dc.identifier.kciid | ART001182328 | - |
dc.contributor.localauthor | 나종범 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 김경수 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 이진학 | - |
dc.subject.keywordAuthor | image registration | - |
dc.subject.keywordAuthor | statistical correlation | - |
dc.subject.keywordAuthor | normalized mutual information | - |
dc.subject.keywordAuthor | EO/IR images(415) | - |
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