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Exploring deep learning algorithms for enhanced yield in manufacturing industry: data augmentation, knowledge distillation, and novel category discovery = 제조 산업 현장에서의 수율 향상을 위한 딥러닝 알고리즘의 탐구: 데이터 증강, 지식 증류 및 새로운 카테고리 발견link Kim, Hyungmin; 김형민; et al, 한국과학기술원, 2024 |
Learned indexing without parameter tuning using nonparametric density estimation = 비모수 밀도 추정을 통한 파라미터 설정이 필요 없는 학습된 색인 구성link Kim, Hyuhng Min; 김형민; et al, 한국과학기술원, 2024 |
최소분리영역 기준에 근거한 원뿔의 기하학적 형상 오차 평가 = Geometric form evaluation of cone based on the minimum zone criterialink 김형민; Kim, Hyung-Min; et al, 한국과학기술원, 1997 |
커널 밀도 추정을 이용한 학습된 색인 구조의 성능 개선 김형민; 하태욱; 김명호, 2023 한국컴퓨터종합학술대회 , pp.123 - 125, 한국정보과학회, 2023-06-18 |
컴퓨터를 활용한 색채 기호 조사에 관한 연구 = A study on computer aided inquiry for analyzing color preferenceslink 김형민; Kim, Hyeong-Min; et al, 한국과학기술원, 1996 |
프로파일 감소를 위한 절점 번호 넘버링 기법 개발 이병채; 김형민, 대한산업공학회지, v.8, no.3, pp.171 - 185, 1995-01 |
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