HMM을 이용한 실시간 대용량 고립 단어 인식시스템에서의 viterbi scoring을 위한 architecture의 설계An architecture for viterbi scoring in HMM-based real-time large vocabulary isolated word recognition system
본 연구에서는 HMM을 이용한 대용량 고립 단어 인식 시스템에서의 Viterbi scoring 과정을 실시간에 구현하기 위한 구조를 제안하였다. Concurrency를 이용함으로써 단어 당 평균 50 state를 갖는 1000 단어의 어휘를 실시간에 처리할 수 있도록 하였다. 메모리 액세스의 유형을 활용하고 tag bit들을 활용함으로써 필요없는 address pin들을 없앰으로써 pin count를 대폭 줄이고 layout 시의 면적도 줄일 수 있도록 하였다.
- Advisors
- 이황수researcher; Lee, Hwang-Sooresearcher
- Description
- 한국과학기술원 : 전기 및 전자공학과,
- Publisher
- 한국과학기술원
- Issue Date
- 1990
- Identifier
- 67353/325007 / 000881296
- Language
- kor
- Description
학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기 및 전자공학과, 1990.2, [ iii, 52 p. ]
- Appears in Collection
- EE-Theses_Master(석사논문)
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.