DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 이귀로 | - |
dc.contributor.advisor | Lee, Kwy-Ro | - |
dc.contributor.author | 이동재 | - |
dc.contributor.author | Lee, Dong-Jae | - |
dc.date.accessioned | 2011-12-14T01:42:23Z | - |
dc.date.available | 2011-12-14T01:42:23Z | - |
dc.date.issued | 1998 | - |
dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=134856&flag=dissertation | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/37073 | - |
dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학과, 1998.2, [ iii, 59 p. ] | - |
dc.description.abstract | 기계에 의한 음성 인식은 많은 분야에서 활용된다. 하지만 음성 인식은 제한적으로 사용되어왔다. 이것은 실제 환경에 존재하는 배경 잡음의 영향을 고려하지 않았기때문이다. 그러므로, 잡음에 강한 특징 추출이 필요하다. 본 논문에서는 저대역 시간 정규화에 근거한 음성 신호 특징 추출을 연구하였다. 저대역은 15Hz ~ 450Hz를 의미하며, 시간 정규화는 각 프레임의 각 대역의 에너지를 각 대역의 전체 에너지로 정규화하는 것을 의미한다. 해서, 각 특징 벡터는 시간 정규화되는 그리고 주파수 정규화되는 부분으로 나누어진다. 또한, 본 논문에서는 분석하고자 하는 주파수 대역이 다른 2 단의 특징 추출기를 제안하였다. 이것은 저대역이 고대역에 비해 백색잡음환경하에서 상대적으로 강하다는 사실을 이용한 것이다. 모의실험결과는 저대역 시간 정규화에 근거한 특징 추출기가 사용될 때, 잡음환경하에서 지금까지 제안되었던 다른 방법에 비해 큰 인식률의 향상이 있었다는 것을 보여준다. | kor |
dc.language | kor | - |
dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
dc.subject | 시간 정규화 | - |
dc.subject | 음성 특징 추출 | - |
dc.subject | 저대역 | - |
dc.subject | Low frequency bands | - |
dc.subject | Time normalization | - |
dc.subject | Speech feature extraction | - |
dc.title | 저대역 시간 정규화를 이용한 잡음 환경에서의 음성 특징 추출에 관한 연구 | - |
dc.title.alternative | A study on speech feature extraction in noisy environment based on time normalization of low frequency bands | - |
dc.type | Thesis(Master) | - |
dc.identifier.CNRN | 134856/325007 | - |
dc.description.department | 한국과학기술원 : 전기및전자공학과, | - |
dc.identifier.uid | 000963440 | - |
dc.contributor.localauthor | 이귀로 | - |
dc.contributor.localauthor | Lee, Kwy-Ro | - |
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