개인이 신뢰하는 정보가 백신 접종 의사결정에 미치는 영향

Abstract

감염병은 주기적으로 전 세계의 보건을 위협한다. 감염병이 유행할 때, 백신 접종은 감염을 예방해 바이러스의 확산을 억제하는 가장 효과적인 방법이다. 그럼에도 불구하고 개인은 다양한 이유로 백신을 접종하지 않는다. 본 연구에서는 백신 접종 의사결정에 대한 행위자기반모형을 설계해 개인의 백신 접종률을 높이는 데 어떤 요소가 영향을 미치는지 시뮬레이션했다. 특히, 본 연구는 개인이 신뢰하는 정보에 초점을 맞췄다. 개인이 전체 네트워크에 대한 정보(전역 정보)를 신뢰할 때와 주변 이웃의 정보(지역 정보)를 신뢰할 때 백신 접종률에 어떤 차이를 보이는지 확인했다. 또한 감염자 비율, 백신 부작용자 비율에 대한 민감도와 네트워크의 구조에 따라서도 백신 접종률의 차이가 발생하는지 살펴보았다. 연구 결과, 네트워크가 정규 네트워크에 가까울수록 개인이 전역 정보를 신뢰할 때 백신 접종률이 높았다. 반대로 네트워크가 무작위 네트워크에 가까우면 지역 정보를 신뢰할 때 백신 접종률이 더 높게 나타났다. 본 연구에서는 이를 바탕으로 백신 접종률이 가장 높게 나타나 질병이 감염병으로 확산하지 않는 최선의 상황을 도출하였다. 본 연구는 감염병이 확산할 때 전역 정보를 전달하는 데 주력하는 정부와 미디어가 백신 접종률을 빠르게 제고할 수 있는 방향을 제안했다는 데 의의가 있다.