동적 리소스 적응형 딥러닝 모델 추론 방법 및 상기 방법을 수행하는 딥러닝 모델 추론 장치INFERENCE METHOD USING DYNAMIC RESOURCE-BASED ADAPTIVE DEEP LEARNING MODEL AND DEEP LEARNING MODEL INFERENCE DEVICE PERFORMING METHOD
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이성주 | ko |
| dc.contributor.author | 김동휘 | ko |
| dc.contributor.author | 윤형준 | ko |
| dc.contributor.author | 김예원 | ko |
| dc.contributor.author | 한수진 | ko |
| dc.date.accessioned | 2024-05-10T06:00:20Z | - |
| dc.date.available | 2024-05-10T06:00:20Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/319317 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명의 일 실시예에 따른 동적 리소스 적응형 딥러닝 모델 추론 방법은, 모바일 단말에 관한 리소스 정보를 획득하는 단계; 상기 모바일 단말에 관한 리소스 정보를 참조하여 결정되는 할당 가능 리소스에 기초하여 제1 딥러닝 모델을 제2 딥러닝 모델로 경량화하는 단계; 및 상기 모바일 단말 내에서 상기 제2 딥러닝 모델을 이용하여 추론을 수행하는 단계를 포함할 수 있다. | - |
| dc.title | 동적 리소스 적응형 딥러닝 모델 추론 방법 및 상기 방법을 수행하는 딥러닝 모델 추론 장치 | - |
| dc.title.alternative | INFERENCE METHOD USING DYNAMIC RESOURCE-BASED ADAPTIVE DEEP LEARNING MODEL AND DEEP LEARNING MODEL INFERENCE DEVICE PERFORMING METHOD | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 이성주 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2023-0060780 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2661026-0000 | - |
| dc.date.application | 2023-05-10 | - |
| dc.date.registration | 2024-04-22 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
- Appears in Collection
- EE-Patent(특허)
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.