특징 사전에 기반한 자가 지도 메트릭 학습을 통한 비지도 객체 재 식별 방법UNSUPERVISED OBJECT RE-IDENTIFICATION VIA SELF-SUPERVISED METRIC LEARNING USING FEATURE DICTIONARY

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특징 사전에 기반한 자가 지도 메트릭 학습을 통한 비지도 객체 재 식별 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 객체 재식별 시스템에 의해 수행되는 객체 재식별 방법은, 특징 사전 기반의 자가 지도 학습 모델에 입력 이미지를 입력받는 단계; 및 상기 자가 지도 학습 모델에 등록된 특징 정보와 상기 입력 이미지로부터 추출된 특징 정보 간의 유사도 분석을 통해 객체를 재식별하는 단계를 포함하고, 상기 자가 지도 학습 모델은, 관심 객체 이미지 데이터로부터 추출된 특징 정보에 대하여 구축된 특징 사전을 이용하여 입력 이미지와 유사한 이미지를 탐색하기 위한 레이블 예측을 통해 객체가 재식별되도록 학습된 것일 수 있다.
Assignee
한국과학기술원
Country
KO (South Korea)
Application Date
2021-10-18
Application Number
10-2021-0138299
Registration Date
2024-04-22
Registration Number
10-2660730-0000
URI
http://hdl.handle.net/10203/319300
Appears in Collection
RIMS Patents
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