DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 최정균 | ko |
dc.contributor.author | 장기원 | ko |
dc.date.accessioned | 2024-04-30T08:00:25Z | - |
dc.date.available | 2024-04-30T08:00:25Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/319258 | - |
dc.description.abstract | 機械学習モデルに基づいた必須遺伝子識別方法は、分析装置が特定細胞の遺伝子に対する発現パターン情報の入力を受ける段階、前記分析装置が前記発現パターン情報を機械学習モデルに入力する段階および前記分析装置が前記機械学習モデルが出力する情報を基準として、前記遺伝子のうちターゲット遺伝子が前記細胞の生存に必須であるかどうかを決定する段階を含む。前記機械学習モデルは学習データセットを基準として学習されるパラメータを含み、前記学習データセットは特定細胞の遺伝子発現量データおよび前記特定細胞の死滅の有無に対するラベル値を含む。 | - |
dc.title | 機械学習モデルに基づいた必須遺伝子識別方法および分析装置 | - |
dc.title.alternative | 기계학습 모델에 기반한 필수 유전자 식별 방법 및 분석장치 | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 최정균 | - |
dc.contributor.assignee | KAIST, PENTAMEDIX CO., LTD. | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 2022-501195 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 7433408 | - |
dc.date.application | 2020-07-07 | - |
dc.date.registration | 2024-02-08 | - |
dc.publisher.country | JA | - |
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