클라이언트의 개별 데이터 맞춤형 연합 학습 시스템, 방법, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 컴퓨터 프로그램SYSTEM, METHOD, COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM AND COMPUTER PROGRAM FOR PERSONALIZED FEDERATED LEARNING BASED ON INDIVIDUAL DATA OF CLIENT
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 윤세영 | ko |
| dc.contributor.author | 배상민 | ko |
| dc.contributor.author | 오재훈 | ko |
| dc.contributor.author | 김상묵 | ko |
| dc.contributor.author | 신재우 | ko |
| dc.contributor.author | 김성윤 | ko |
| dc.contributor.author | 정우진 | ko |
| dc.date.accessioned | 2024-04-23T11:00:39Z | - |
| dc.date.available | 2024-04-23T11:00:39Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/319213 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명의 일 실시예에 따른 연합 학습 시스템은 추출부 및 분류부를 포함하는 연합 학습 모델 중 상기 추출부의 제1 파라미터를 각 클라이언트 장치에 전송하고, 각 클라이언트 장치로부터 학습된 제1 파라미터를 수신하여 상기 연합 학습 모델을 업데이트하는 중앙 서버; 및 상기 연합 학습 모델 중 상기 분류부의 제2 파라미터의 값은 유지한 채, 자신이 보유한 데이터를 사용해 상기 연합 학습 모델의 제1 파라미터를 학습하고 학습된 제1 파라미터를 상기 중앙 서버에 전송하는 복수의 클라이언트 장치를 포함할 수 있다. | - |
| dc.title | 클라이언트의 개별 데이터 맞춤형 연합 학습 시스템, 방법, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 및 컴퓨터 프로그램 | - |
| dc.title.alternative | SYSTEM, METHOD, COMPUTER-READABLE STORAGE MEDIUM AND COMPUTER PROGRAM FOR PERSONALIZED FEDERATED LEARNING BASED ON INDIVIDUAL DATA OF CLIENT | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 윤세영 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2022-0075186 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2646338-0000 | - |
| dc.date.application | 2022-06-20 | - |
| dc.date.registration | 2024-03-06 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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