DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 유회준 | ko |
dc.contributor.author | 이주형 | ko |
dc.date.accessioned | 2024-04-18T09:01:38Z | - |
dc.date.available | 2024-04-18T09:01:38Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/319118 | - |
dc.description.abstract | 본 발명은 심층 강화학습을 위한 심층 신경망 학습 가속 장치에 있어서, 상기 심층 강화학습을 위한 심층 신경망 학습을 수행하는 심층 신경망 연산 코어; 및 상기 심층 신경망 학습을 가속화하기 위해 가중치 파라미터를 훈련시켜 상기 심층 신경망 연산 코어로 전달하는 가중치 훈련부를 포함하되, 상기 가중치 훈련부는 상기 가중치 파라미터를 저장하는 신경망 가중치 메모리; 상기 신경망 가중치 메모리로부터 상기 가중치 파라미터를 읽어 와서 가중치 가지치기를 수행하고, 상기 가중치 가지치기 결과로 생성된 가중치 희소패턴을 상기 신경망 가중치 메모리에 다시 저장하는 신경망 가지치기 유닛; 및 상기 신경망 가중치 메모리에 접근하여 상기 가중치 희소패턴을 전달받고, 상기 가중치 희소패턴을 이용하여 상기 신경망 가중치 메모리로부터 그 값이 0이 아닌 가중치 데이터들만을 선별하여 정렬한 후, 상기 0이 아닌 가중치 데이터들만을 상기 심층 신경망 연산 코어로 전달하는 가중치 선인출기를 포함한다. 따라서, 본 발명은 심층 강화학습을 위한 심층 신경망 학습의 연산 처리 속도를 향상시키고 에너지 효율을 올림으로써, 사용자의 기기 상에서 고속 동작이 가능하고, 전력 소모를 줄일 수 있는 장점이 있다. | - |
dc.title | 심층 강화학습을 위한 심층 신경망 학습 가속 장치 및 그 방법 | - |
dc.title.alternative | APPARATUS AND METHOD FOR ACCELERATING DEEP NEURAL NETWORK LEARNING FOR DEEP REINFORCEMENT LEARNING | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 유회준 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2021-0115900 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2643431-0000 | - |
dc.date.application | 2021-08-31 | - |
dc.date.registration | 2024-02-28 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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