근전도 신호를 이용한 동작 분류 방법 및 장치GESTURE CLASSIFICATION APPARATUS AND METHOD USING ELECTROMYOGRAM SIGNALS
근전도 신호를 이용한 동작 분류 장치 및 방법이 개시된다. 일실시예에 따른 동작 분류 장치는 복수개의 채널을 포함하는 근전도 신호 센서로부터 획득된 근전도 데이터 그룹을 이용하여 복수개의 특성(feature)을 추출하는 특성 추출부, 상기 복수개의 특성에 대응하는 근전도 데이터 그룹이 입력되는 입력층, 상기 특성에 대응하는 미리 정해진 동작을 출력하는 출력층을 포함하는 인공 신경망(neural network) 및 상기 인공 신경망을 이용하여, 상기 추출된 복수개의 특성에 대응하는 사용자의 동작을 인식하는 동작 인식부를 포함한다.
- Assignee
- 한국과학기술원, 삼성전자주식회사
- Country
- KO (South Korea)
- Application Date
- 2016-02-02
- Application Number
- 10-2016-0012914
- Registration Date
- 2023-12-27
- Registration Number
- 10-2619981-0000
- Appears in Collection
- AI-Patent(특허)
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.