DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 전준혁 | ko |
dc.contributor.author | 홍유진 | ko |
dc.contributor.author | 김현욱 | ko |
dc.date.accessioned | 2023-12-07T08:02:42Z | - |
dc.date.available | 2023-12-07T08:02:42Z | - |
dc.date.created | 2023-12-01 | - |
dc.date.issued | 2023-10-27 | - |
dc.identifier.citation | 한국화학공학회 2023년도 가을 총회 및 국제 학술대회 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/315962 | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국화학공학회 | - |
dc.title | 약물 부작용 신호 예측을 위한 의료 데이터 기반 머신러닝 체계 | - |
dc.type | Conference | - |
dc.type.rims | CONF | - |
dc.citation.publicationname | 한국화학공학회 2023년도 가을 총회 및 국제 학술대회 | - |
dc.identifier.conferencecountry | KO | - |
dc.identifier.conferencelocation | 대전컨벤션센터 | - |
dc.contributor.localauthor | 김현욱 | - |
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