협업 작업에서 시간적 관계를 활용한 트랜스포머 기반 활동 예측 방법

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 협업 작업에서 시간적 관계를 활용한 트랜스포머 기반 활동 예측 방법은, 협업 작업의 에피소드에 포함된 복수의 활동에 대한 복수의 튜플을 입력받고, 각 튜플과 이전 튜플 사이의 시간적 관계를 계산하는 단계; 임베딩 레이어에서 상기 각 튜플에 포함된 활동 세트 및 시간적 관계를 복수의 벡터로 변환하는 단계; 인코더에서 상기 복수의 벡터에 대한 복수회의 어텐션 과정을 수행하여 활동과 이전 활동 간의 관계를 학습하는 단계; 디코더에서 상기 복수의 벡터에 대한 복수회의 마스킹된 어텐션 과정 및 상기 인코더의 결과에 대한 어텐션 과정을 수행하여 예측할 활동과 이전 활동 간의 관계를 학습하는 단계; 및 상기 어텐션 과정에서 획득한 어텐션 값을 사용하여 다음 활동과 이의 현재 활동과의 시간적 관계를 예측하는 단계를 포함할 수 있다.