전장 상황에서의 방책 추천을 위한 강화학습 방법 및 시스템, 이를 위한 컴퓨팅 장치reinforcement-learning method and system for recommend optimal policy in battle-field, computing apparatus for recommend optimal policy
본 발명은 컴퓨팅 장치가 수행하는 전장 상황에서의 방책 추천을 위한 강화학습 방법에 있어서, 전장 상황 시뮬레이터로부터 방책에 대한 상태(state) 정보 내의 관찰(observation) 정보를 획득하는 단계; 상기 관찰 정보를 기초로 행동(action)을 선택하여 상기 전장 상황 시뮬레이터로 전달하는 단계; 상기 전장 상황 시뮬레이터로부터 상기 행동을 기반으로 한 보상(reward)을 획득하면서 상기 행동을 표현하는 정책을 설정하는 단계; 및 상기 보상을 누적하되, 누적되는 보상이 최대가 되는 정책을 설정하도록 상기 컴퓨팅 장치 내의 학습 모델을 학습시키는 단계;를 포함할 수 있다.
- Assignee
- 한국과학기술원, 국방과학연구소
- Country
- KO (South Korea)
- Application Date
- 2022-12-09
- Application Number
- 10-2022-0171478
- Registration Date
- 2023-08-11
- Registration Number
- 10-2567928-0000
- Appears in Collection
- AI-Patent(특허)
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