이기종 프로세서 기반 엣지 시스템에서 SLO 달성을 위한 인공지능 추론 스케쥴러SLO-AWARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE INFERENCE SCHEDULER FOR HETEROGENEOUS PROCESSORS IN EDGE PLATFORMS
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박종세 | ko |
| dc.contributor.author | 서원익 | ko |
| dc.contributor.author | 차상훈 | ko |
| dc.contributor.author | 김연재 | ko |
| dc.contributor.author | 허재혁 | ko |
| dc.date.accessioned | 2023-10-12T07:00:59Z | - |
| dc.date.available | 2023-10-12T07:00:59Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/313266 | - |
| dc.description.abstract | 이기종 프로세서 기반 엣지 시스템에서 SLO 달성을 위한 인공지능 추론 스케쥴러 기술이 개시된다. 일 실시예에 따른 스케쥴러에 의해 수행되는 머신러닝 추론 작업을 위한 스케쥴링 방법은, 이기종 프로세서로 구성된 엣지 시스템에 다중 머신러닝 모델의 추론 작업 요청을 수신하는 단계; 및 상기 수신된 추론 작업 요청에 따라 서비스 수준 목표(Service-Level Objective; SLO) 인식 기반의 스케쥴링 정책에 기초하여 상기 엣지 시스템의 이기종 프로세서 자원을 운영하는 단계를 포함할 수 있다. | - |
| dc.title | 이기종 프로세서 기반 엣지 시스템에서 SLO 달성을 위한 인공지능 추론 스케쥴러 | - |
| dc.title.alternative | SLO-AWARE ARTIFICIAL INTELLIGENCE INFERENCE SCHEDULER FOR HETEROGENEOUS PROCESSORS IN EDGE PLATFORMS | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 박종세 | - |
| dc.contributor.localauthor | 허재혁 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2021-0081242 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2585591-0000 | - |
| dc.date.application | 2021-06-23 | - |
| dc.date.registration | 2023-09-27 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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