DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 하정석 | ko |
dc.contributor.author | 한석주 | ko |
dc.date.accessioned | 2023-06-29T09:00:52Z | - |
dc.date.available | 2023-06-29T09:00:52Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/310137 | - |
dc.description.abstract | 본 발명은 딥러닝 기반 신뢰전파 복호기 및 이의 학습 방법에 관한 것으로서, 딥러닝 기반 복호기에서 중간 출력값을 갖는 채널 복호기의 특성을 반영한 그리디 알고리즘(Greedy algorithm)을 기반으로 손실 함수를 재정의하는 단계 및 상기 재정의된 손실 함수를 통해 각 은닉 층의 학습을 수행하여 복호 결과를 출력하는 단계를 포함한다. | - |
dc.title | 고속 수렴성을 갖는 딥러닝 기반 신뢰전파 복호기 및 이의 학습 방법 | - |
dc.title.alternative | DEEP LEARNING BASED BELIEF PROPAGATION DECODER WITH FAST CONVERGENCE AND THE LEARNING METHOD THEREOF | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 하정석 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2021-0041527 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2547443-0000 | - |
dc.date.application | 2021-03-31 | - |
dc.date.registration | 2023-06-21 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.