벡터 몫 필터 내에 불균형 데이터를 삽입하기 위한 카운팅 기법

Abstract

필터는 주어진 집합 내에 특정 원소가 존재하는지 확률적으로 나타내는 자료구조이다. 필터는 모든 원소를 저장하는 것에 비해 적은 공간을 사용하기에 메모리 내에 상주할 수 있다. 필터를 사용하면 원소 검색 시 불필요한 입출력을 줄일 수 있어 성능상의 이점을 얻을 수 있다. 필터의 종류로는 블룸 필터, 쿠쿠 필터, 모턴 필터, 몫 필터 등이 있다. 본 논문은 몫 필터에서 파생된 벡터 몫 필터 자료구조에 대해 고찰하고 원소 삽입 시 발생할 수 있는 문제를 카운팅 기법을 적용해 해결한다. 이후 카운팅 기법으로 절약할 수 있는 공간에 대해 분석하고 오버헤드를 측정한다.