DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 전주영 | - |
dc.contributor.advisor | Jeon, Jooyoung | - |
dc.contributor.author | 손래신 | - |
dc.date.accessioned | 2023-06-26T19:32:16Z | - |
dc.date.available | 2023-06-26T19:32:16Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=997755&flag=dissertation | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/309677 | - |
dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 지식재산대학원프로그램, 2022.2,[iii, 57 p. :] | - |
dc.description.abstract | 본 학위논문에서는 국제특허분류 데이터를 활용하는 계층적 시계열 예측 방법에 대하여 연구하였다. 선행연구에서 특허출원량을 국제특허분류 계층별로 예측한 연구는 존재하지 않았고, 대부분의 선행연구가 전체 특허출원량을 연단위로 예측하는 등 예측 방법과 결과 활용 측면에서 한계점이 존재하였다. 국내 특허 데이터를 국제특허분류 계층별로 수집 및 활용하여 예측모형별 특허출원량을 예측하였고, 평균절대오차(MAE)를 사용한 예측력 비교를 통해 예측력이 상대적으로 높은 모형을 선정하였다. 또한, 선정된 모형을 활용하여 향후 5년(2021~2025년)의 특허출원량을 국제특허분류의 계층적 단계별로 예측하였다. 또한, 예측 결과와 기술·산업 연계표를 활용하여 기술·산업적 트렌드를 해석하였다. 특허와 산업 연계분석 및 특허청 심사인력 관리 등 예측 결과의 추가적인 활용 가능성을 제시하였다. | - |
dc.language | kor | - |
dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
dc.title | 국제특허분류(IPC) 데이터를 활용한 특허출원량 계층적 시계열 예측 연구 | - |
dc.title.alternative | (A) study on hierarchical time series forecasting for the number of patent applications using international patent classification(IPC) data | - |
dc.type | Thesis(Master) | - |
dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
dc.description.department | 한국과학기술원 :지식재산대학원프로그램, | - |
dc.contributor.alternativeauthor | Son, Raesin | - |
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