악용가능성 분석 도구의 성능 평가 및 개선 연구(An) evaluation and improvement of exploitability analyzers
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 차상길 | - |
| dc.contributor.advisor | Cha, Sang Kil | - |
| dc.contributor.author | 이시훈 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-06-26T19:32:01Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-26T19:32:01Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=1032994&flag=dissertation | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/309628 | - |
| dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 정보보호대학원, 2023.2,[iv, 36 p. :] | - |
| dc.description.abstract | 소프트웨어 버그의 증가에 따라 버그 발견 연구와 함께 버그를 해결하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 버그 수정의 우선 순위를 정하기 위해, 이미 발견된 버그에서 보안에 취약한 버그를 식별하는 기술이 주목받고 있다. 본 연구는 악용 가능성 분석 도구를 평가할 수 있는 벤치마크를 구축하고 기존 악용 가능성 분석 도구 평가한다. 평가 결과를 바탕으로 기존 도구의 문제점을 발견하고 해결 방안을 제안하며, 제안한 해결 방안을 적용한 분석 도구의 성능을 평가한다. 실험 결과는 기존 도구의 성능을 능가한 것을 보여주고, 문제점을 해결한 것을 입증한다. | - |
| dc.language | kor | - |
| dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
| dc.subject | 소프트웨어 버그▼a악용가능성 분석▼a바이너리 분석 | - |
| dc.subject | software bug▼aexploitability analysis▼abinary analysis | - |
| dc.title | 악용가능성 분석 도구의 성능 평가 및 개선 연구 | - |
| dc.title.alternative | (An) evaluation and improvement of exploitability analyzers | - |
| dc.type | Thesis(Master) | - |
| dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
| dc.description.department | 한국과학기술원 :정보보호대학원, | - |
| dc.contributor.alternativeauthor | Lee, Sihoon | - |
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- IS-Theses_Master(석사논문)
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