DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 김철 | - |
dc.contributor.advisor | Kim, Chul | - |
dc.contributor.author | 석동열 | - |
dc.date.accessioned | 2023-06-22T19:32:13Z | - |
dc.date.available | 2023-06-22T19:32:13Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=1008467&flag=dissertation | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/308367 | - |
dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 바이오및뇌공학과, 2022.8,[viii, 85 p. :] | - |
dc.description.abstract | 비접촉식 뇌전도, 심전도는 사용자의 불편을 줄일 수 있으므로 만성질환의 모니터링, 현장의료 중심의 건강관리에 필요한 생체데이터 수집을 지속적으로 하기위한 웨어러블 장비에 적용하기에 유용한 기술이지만, 비접촉식 인터페이스에서의 동작잡음은 비접촉식 생체전위 측정과 해석에 큰 장애요소가 된다. 본 연구는 비접촉식 생체전위 측정장비와 동작잡음제거 방법에 대한 이론적 배경과 함께 생체신호 측정장치를 제작하고 시험한 결과를 담고 있으며, 동작잡음을 제거하는 방법으로서, 비접촉식 인터페이스의 거리와 전압을 통제하여 동작잡음을 추출하고, 적응필터와 추출해 낸 동작잡음을 활용하여 오염된 생체 전위신호로부터 동작잡음을 제거하는 방법을 제시하고 이를 실험적으로 검증한 결과를 보여주고 있다. 결과는 인터페이스의 거리와 전압을 통제하여 동작잡음을 추출하는 것이 가능하다는 것을 보여주고 있으며, 적응필터를 활용하여 추출해 낸 동작잡음을 제거하는 기술에 대해서도 그 가능성과 한계를 보여주고 있다. | - |
dc.language | kor | - |
dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
dc.subject | 생체전위▼a뇌전도▼a심전도▼a동작잡음▼a웨어러블 | - |
dc.subject | Biopotential▼aEEG▼aECG▼aMotion artifact▼aWearable | - |
dc.title | 비접촉식 ExG 센서에서 전극-피부 간 인터페이스의 거리, 전압에 따른 동작잡음 진폭변화를 이용한 동작잡음 제거 시스템 설계 및 구현에 관한 연구 | - |
dc.title.alternative | (A) design of a motion artifact removal system in non-contact exg devices based on motion artifact amplitude variations by the distance and voltage across the electrode-tissue interface | - |
dc.type | Thesis(Master) | - |
dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
dc.description.department | 한국과학기술원 :바이오및뇌공학과, | - |
dc.contributor.alternativeauthor | Seok, Dong-Yeol | - |
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