스타일러: 음성 분해를 통해 신속성과 견고성을 갖춘 스타일 요소 모델링을 기반으로 다양한 표현 및 스타일 제어가 가능한 인공신경망 기반의 음성 합성 시스템STYLER: STYLE FACTOR MODELING WITH RAPIDITY AND ROBUSTNESS VIA SPEECH DECOMPOSITION FOR EXPRESSIVE AND CONTROLLABLE NEURAL TEXT TO SPEECH
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김대영 | ko |
| dc.contributor.author | 이건 | ko |
| dc.contributor.author | 박규민 | ko |
| dc.date.accessioned | 2023-03-21T06:01:28Z | - |
| dc.date.available | 2023-03-21T06:01:28Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/305695 | - |
| dc.description.abstract | 음성 분해를 통해 신속성과 견고성을 갖춘 스타일 요소 모델링을 기반으로 다양한 표현 및 스타일 제어가 가능한 인공신경망 기반의 음성 합성 기술이 개시된다. 일 실시예에 따른 음성 합성 시스템에 의해 수행되는 합성 방법은, 스타일 요소 모델링을 위한 음성합성 모델에 오디오 데이터 및 텍스트 데이터를 입력받는 단계; 상기 음성합성 모델을 이용하여 상기 오디오 데이터 및 텍스트 데이터에 대한 스타일 요소를 모델링하는 단계; 및 상기 모델링을 통해 상기 오디오 데이터 및 텍스트 데이터에 대한 합성 음성 데이터를 출력하는 단계를 포함하고, 상기 음성합성 모델은, 스타일 요소 모델링을 통해 텍스트 데이터 및 오디오 데이터를 융합 및 분해하여 표현 및 제어가 가능한 합성 음성 데이터를 생성하도록 학습된 것일 수 있다. | - |
| dc.title | 스타일러: 음성 분해를 통해 신속성과 견고성을 갖춘 스타일 요소 모델링을 기반으로 다양한 표현 및 스타일 제어가 가능한 인공신경망 기반의 음성 합성 시스템 | - |
| dc.title.alternative | STYLER: STYLE FACTOR MODELING WITH RAPIDITY AND ROBUSTNESS VIA SPEECH DECOMPOSITION FOR EXPRESSIVE AND CONTROLLABLE NEURAL TEXT TO SPEECH | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 김대영 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2021-0099709 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2506671-0000 | - |
| dc.date.application | 2021-07-29 | - |
| dc.date.registration | 2023-02-28 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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