딥러닝 강화학습 가속기Deep Reinforcement Learning Accelerator
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 유회준 | ko |
| dc.contributor.author | 김창현 | ko |
| dc.date.accessioned | 2023-03-08T05:04:22Z | - |
| dc.date.available | 2023-03-08T05:04:22Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/305500 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명은 딥러닝 강화학습(Deep Reinforcement Learning, DRL) 기술에 관한 것으로, DRL 가속 장치는, 입력 데이터를 수신하여 DNN(Deep Neural Network)을 통해 처리한 결과를 액션(Action)으로 출력하는 액터(Actor) 회로 블럭 및 다수의 상태 데이터 쌍을 이용하여 DNN의 가중치(Weight) 값들을 학습(Learning)하는 러너(Learner) 회로 블럭을 포함한다. | - |
| dc.title | 딥러닝 강화학습 가속기 | - |
| dc.title.alternative | Deep Reinforcement Learning Accelerator | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 유회준 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2020-0021129 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2498066-0000 | - |
| dc.date.application | 2020-02-20 | - |
| dc.date.registration | 2023-02-06 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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