Item 10203/305246그래프 마이닝은 컴퓨터 네트워크, 소셜 네트워크, 단백질 네트워크 등 다양한 개체를 모델링하는데 쓰이는 그래프를 분석하여 패턴과 비정상 신호를 찾는 것을 목표로 한다. 본 연구에서는 수백, 수천 억 개의 노드를 가지고 수십, 수백 테라바이트 이상의 저장 공간을 필요로 하는 대용량 테라 스케일 그래프를 효율적으로 마이닝하기 위한 분산 시스템과 알고리즘을Eigensolver, 텐서, 그래프 시각화/요약/비정상 탐지 분야에 대하여 제안하였다.

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Kang, U
Description
한국과학기술원 : 전산학과
Publisher
테라스케일의 대용량 그래프를 분석하다.
Issue Date
2013
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kor

URI
http://hdl.handle.net/10203/305246
Appears in Collection
2013 KAIST 대표 연구성과 10선
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