DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 노준용 | ko |
dc.contributor.author | 김성현 | ko |
dc.contributor.author | 정선진 | ko |
dc.contributor.author | 서광균 | ko |
dc.date.accessioned | 2022-12-22T09:02:08Z | - |
dc.date.available | 2022-12-22T09:02:08Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/303559 | - |
dc.description.abstract | 실시예는, 3D 캐릭터의 얼굴 표정 리타게팅 방법 및 이를 위해 신경망을 학습하는 방법에 대한 것이다. 리타게팅 방법은, 소스 얼굴 모델의 제1 표정에 대응하는 소스 블렌드쉐입 가중치를 수신하는 단계; 소스 블렌드쉐입 가중치에 기초하여 소스 얼굴 모델을 렌더링함으로써, 소스 얼굴 모델의 제1 표정에 대응하는 소스 얼굴 이미지를 생성하는 단계; 소스 얼굴 이미지를 타깃 얼굴 모델에 대응하는 영상을 생성하는 제1 신경망에 인가함으로써, 소스 얼굴 모델의 제1 표정에 대응하는 타깃 얼굴 이미지를 생성하는 단계; 및 타깃 얼굴 이미지를 타깃 얼굴 모델의 표정에 대응하는 블렌드쉐입 가중치를 추정하는 제2 신경망에 인가함으로써, 타깃 얼굴 모델의 제1 표정에 대응하는 타깃 블렌드쉐입 가중치를 추정하는 단계를 포함할 수 있다. | - |
dc.title | 3D 캐릭터의 얼굴 표정 리타게팅 방법 및 이를 위해 신경망을 학습하는 방법 | - |
dc.title.alternative | RETARGETIMG METHOD OF 3D CHARACTER FACIAL EXPRESSION AND NEURAL NETWORK LEARNING METHOD OF THEREOF | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 노준용 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2020-0183483 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2470866-0000 | - |
dc.date.application | 2020-12-24 | - |
dc.date.registration | 2022-11-22 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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