血管内光断層画像での生分解性ステントを含むディープラーニング基盤の画像分割方法혈관내 광단층 영상에서의 생분해성 스텐트를 포함하는 딥러닝 기반 영상 분할 방법
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 유홍기 | ko |
| dc.contributor.author | 남형수 | ko |
| dc.contributor.author | 김형일 | ko |
| dc.contributor.author | 최소기 | ko |
| dc.contributor.author | 돌고브 알렉산드르 | ko |
| dc.contributor.author | 이상원 | ko |
| dc.date.accessioned | 2022-12-19T07:02:33Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-19T07:02:33Z | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/303208 | - |
| dc.description.abstract | 【課題】血管組織及びステントを正確に高速で自動抽出する画像分割装置を提供する。 【解決手段】画像分割装置は、少なくとも一つの既に設定されたオブジェクトを分割するように学習された分割モデル(segmentation model)を格納する格納部と、分割モデルに入力データを入力し、入力データにおいて少なくとも一つの既に設定されたオブジェクトを分割する少なくとも一つのプロセッサと、を含む。分割モデル300は、入力データの次元を減少させる少なくとも一つの次元減少ブロックを含むエンコーダ310と、少なくとも一つの次元減少ブロックから出力されるデータを用いて、エンコーダから出力される出力データの次元を増加させる少なくとも一つの次元増加ブロックを含むデコーダ320と、出力データの入力を受け、出力データに特定のオブジェクトが含まれているか否かを認識する補助分類モデル330と、を含む。 【選択図】図2 | - |
| dc.title | 血管内光断層画像での生分解性ステントを含むディープラーニング基盤の画像分割方法 | - |
| dc.title.alternative | 혈관내 광단층 영상에서의 생분해성 스텐트를 포함하는 딥러닝 기반 영상 분할 방법 | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 유홍기 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 김형일 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 최소기 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 돌고브 알렉산드르 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 이상원 | - |
| dc.contributor.assignee | KAIST | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 2022-040272 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 7106785 | - |
| dc.date.application | 2022-03-15 | - |
| dc.date.registration | 2022-07-19 | - |
| dc.publisher.country | JA | - |
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