지능형 전장인식을 위한 엣지 컴퓨팅 기반 인공지능 가속기 성능 분석Performance Evaluation of Edge Computing-based AI Accelerator for Intelligent Battlefield Recognition

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dc.contributor.author손기영ko
dc.contributor.author김성국ko
dc.contributor.author윤지원ko
dc.contributor.author진소연ko
dc.contributor.author황재민ko
dc.contributor.author김상민ko
dc.contributor.author이우신ko
dc.contributor.author김정호ko
dc.date.accessioned2022-12-11T05:02:25Z-
dc.date.available2022-12-11T05:02:25Z-
dc.date.created2022-12-11-
dc.date.created2022-12-11-
dc.date.issued2022-07-
dc.identifier.citation전자공학회논문지, v.59, no.7, pp.41 - 49-
dc.identifier.issn2287-5026-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/302709-
dc.description.abstract본 논문에서는 지능형 전장인식을 위한 엣지 컴퓨팅 기반 인공지능 가속기의 시스템 구성에 따른 성능 및 전력을 분석하였다. 지능형 전장인식을 위한 군 차량용 인공지능 가속기는 고성능, 저전력, 그리고 작은 크기를 요구한다. 이러한 요구사항을 위해 연산기와 메모리 개수의 변화를 둔 여러가지 인공지능 가속기 구성에 대한 성능 및 전력 평가와 분석을 진행하였다. 분석한 결과는 지능형 전장인식을 위한 군 차량용 인공지능 가속기의 요구사항에 적합한 가속기 시스템 구성을 보여준다.-
dc.languageKorean-
dc.publisher대한전자공학회-
dc.title지능형 전장인식을 위한 엣지 컴퓨팅 기반 인공지능 가속기 성능 분석-
dc.title.alternativePerformance Evaluation of Edge Computing-based AI Accelerator for Intelligent Battlefield Recognition-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.citation.volume59-
dc.citation.issue7-
dc.citation.beginningpage41-
dc.citation.endingpage49-
dc.citation.publicationname전자공학회논문지-
dc.identifier.kciidART002862217-
dc.contributor.localauthor김정호-
dc.contributor.nonIdAuthor진소연-
dc.contributor.nonIdAuthor황재민-
dc.contributor.nonIdAuthor김상민-
dc.contributor.nonIdAuthor이우신-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.subject.keywordAuthorAI accelerator-
dc.subject.keywordAuthorLow-power-
dc.subject.keywordAuthorMilitary vehicle-
dc.subject.keywordAuthorMiniaturization-
dc.subject.keywordAuthorPerformance-
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EE-Journal Papers(저널논문)
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