DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 최별이 | ko |
dc.contributor.author | 이성희 | ko |
dc.date.accessioned | 2022-12-11T05:01:19Z | - |
dc.date.available | 2022-12-11T05:01:19Z | - |
dc.date.created | 2022-12-11 | - |
dc.date.created | 2022-12-11 | - |
dc.date.issued | 2022-09 | - |
dc.identifier.citation | 한국컴퓨터그래픽스학회논문지, v.28, no.4, pp.1 - 11 | - |
dc.identifier.issn | 1975-7883 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/302698 | - |
dc.description.abstract | 선형 스키닝 기반 3D 인체 생성 모델 SMPL (Skinned Multi-Person Linear Model)은 1990년대 미국 거주 미국인들 3천 8백여명을 대상으로 만들어진 3D 신체 데이터베이스인 CEASAR 로부터 최적화 기법을 통해 만들어진 가장 널리 쓰이는 통계적인3D 모델이다. 본 연구는 한국인 체형의 통계적 특성을 보다 정확히 표현하는 SMPL기반의 한국인 체형 3D 모델을 제안한다. 이를 위해 우리는 한국인 여성 2천7백여명의 신체 각 부위의 실측 데이터에 기존 3D SMPL 모델을 피팅하는 비선형 최적화알고리즘을 개발한다. 이를 사용하여 한국인 3D 신체 데이터베이스를 구축하고, 주성분 분석 방법으로 한국인 체형 기반 매개화된 3D 모델을 개발한다. 본 연구를 통해 제안하는 한국인의 체형적 특징을 가진 블렌드쉐입과 새로운 체형 파라미터는기존 모델이 표현하는 체형에 비해 한국인 체형 데이터 특성을 잘 반영함을 확인하였다. 뿐만 아니라, 우리의 모델은 SMPL 에 비해 신체 실측 데이터에 대한 피팅 정확도를 개선함을 확인하였다. 제안된 모델은 향후 아바타 생성이나 인체 형상 측정등 다양한 용도로 사용될 수 있다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | (사)한국컴퓨터그래픽스학회 | - |
dc.title | K-SMPL: 한국인 체형 데이터 기반의 매개화된 인체 모델 | - |
dc.title.alternative | K-SMPL: Korean Body Measurement Data Based Parametric Human Model | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 28 | - |
dc.citation.issue | 4 | - |
dc.citation.beginningpage | 1 | - |
dc.citation.endingpage | 11 | - |
dc.citation.publicationname | 한국컴퓨터그래픽스학회논문지 | - |
dc.identifier.kciid | ART002874174 | - |
dc.contributor.localauthor | 이성희 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.subject.keywordAuthor | Geometric Modeling | - |
dc.subject.keywordAuthor | 3D human model | - |
dc.subject.keywordAuthor | body shape | - |
dc.subject.keywordAuthor | optimization | - |
dc.subject.keywordAuthor | skinning | - |
dc.subject.keywordAuthor | 기하학적 모델링 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 3D 휴먼 모델 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 체형 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 선형 스키닝 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 최적화 | - |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.