전화음성을 이용한 문장독립형 화자식별방법

Abstract

본 발명은 음성신호를 이용한 문장 독립형 화자 식별 방법에 관한 것이다. 화자식별의 중요한 응용분야인 전화망에서는 대역폭의 제한과 전송선에 의한 채널응답특성에 의해 비선형적인 왜곡이 나타나게 되고 이로인해 심각한 성능저하가 일어난다.본 발명은 독립성분분석을 이용하여 음성의 특징벡터를 새로운 특징공간으로 사상하는 방법으로써, 여러가지 환경에서 수집된 음성신호의 켑스트럼 벡터를 몇개의 특징함수들의 선형결합으로 가정하고, 독립성분분석을 이용하여 분리된 켑스트럼 벡터를 학습과 인식에 사용하는 방법이 제시된다.상기 본 발명의 새로운 벡터 영역에서는 반복적으로 나타나는 음성의 특징 정보는 강조되고, 임의로 나타나는 채널왜곡은 억제되어 켑스트럼 공간의 화자간 분별력을 향상시키고, 채널환경 변화에 대해 보다 강인한 공간으로 나타나게 할 수 있다.화자식별, 켑스트럼 벡터, 독립성분분석, 음성신호