DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 변지에 | ko |
dc.contributor.author | 이승언 | ko |
dc.contributor.author | 싱 카란딥 | ko |
dc.contributor.author | 차미영 | ko |
dc.date.accessioned | 2022-11-27T04:00:20Z | - |
dc.date.available | 2022-11-27T04:00:20Z | - |
dc.date.created | 2022-11-12 | - |
dc.date.created | 2022-11-12 | - |
dc.date.created | 2022-11-12 | - |
dc.date.created | 2022-11-12 | - |
dc.date.issued | 2022-11 | - |
dc.identifier.citation | 정보과학회논문지, v.49, no.11, pp.926 - 935 | - |
dc.identifier.issn | 2383-630X | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/301047 | - |
dc.description.abstract | 가짜 뉴스 탐지는 방대한 양의 이종 데이터를 빠르게 수집하여 확실한 검증을 요한다. 이 논문은 텍스트 요약 기술이 뉴스의 중요한 정보나 단서를 찾아내어 가짜뉴스 탐지 문제에 기여할 수 있음을 제시한다. 잘 알려진 벤치마크 데이터셋에서 검증해본 결과 주요한 두 가지 텍스트 요약 기법이 - 추출요약 및 추상요약 - 모두 가짜뉴스 탐지 문제 해결에 각기 도움을 줌을 확인할 수 있었다. 더 나아가 방대한 뉴스 데이터로부터 텍스트 요약은 문장, 단어, 문서의 단계에서 주요 정보를 압축함으로써 근거 자료로 활용되는데 있어 모델의 설명 가능성도 보여준다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 가짜 뉴스 탐지를 위한 텍스트 요약 탐색 | - |
dc.title.alternative | Exploring Text Summarization for Fake News Detection | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 49 | - |
dc.citation.issue | 11 | - |
dc.citation.beginningpage | 926 | - |
dc.citation.endingpage | 935 | - |
dc.citation.publicationname | 정보과학회논문지 | - |
dc.identifier.kciid | ART002895754 | - |
dc.contributor.localauthor | 차미영 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 변지에 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 싱 카란딥 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.subject.keywordAuthor | 가짜 뉴스 탐지 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 텍스트 요약 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 추출요약 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 추상요약 | - |
dc.subject.keywordAuthor | fake news | - |
dc.subject.keywordAuthor | text summarization | - |
dc.subject.keywordAuthor | extractive summarization | - |
dc.subject.keywordAuthor | abstractive summarization | - |
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