클래스 기반 히스토그램 등화 기법을 이용한 음성인식시스템 및 방법System and method for speech recognition usingClass-based histogram equalization

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본 발명은 클래스 기반 히스토그램 등화 기법을 이용한 음성인식 시스템 및 방법에 관한 것으로, 음성인식 시스템은 디지털 음성신호를 일정한 시간 간격의 프레임 단위로 분할하고, 프레임마다 음향 특징 파라메터를 추출하는 특징추출기, 특징 파라메터에 대해 클래스별로 히스토그램 등화 기법을 적용한 후 각 클래스 가중치를 곱하여 각 클래스별 특징 보상 성분을 생성하고, 전체 클래스별 특징 보상 성분을 가산하여 음향 불일치가 보상된 특징 파라메터를 구하는 특징보상기 및, 보상된 특징 파라메터로부터 음성인식을 수행하는 음성인식기를 구비한다. 음성인식, 음향 특징 파라메터 보상, 히스토그램 등화, 클래스
Assignee
한국정보통신대학교 산학협력단
Country
KO (South Korea)
Application Date
2006-07-26
Application Number
10-2006-0070305
Registration Date
2008-02-22
Registration Number
10-0808775-0000
URI
http://hdl.handle.net/10203/300669
Appears in Collection
EE-Patent(특허)
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