DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 박원정 | ko |
dc.contributor.author | 정유진 | ko |
dc.contributor.author | 박순찬 | ko |
dc.contributor.author | 박진아 | ko |
dc.date.accessioned | 2022-11-17T02:00:12Z | - |
dc.date.available | 2022-11-17T02:00:12Z | - |
dc.date.created | 2022-11-16 | - |
dc.date.created | 2022-11-16 | - |
dc.date.created | 2022-11-16 | - |
dc.date.issued | 2022-10 | - |
dc.identifier.citation | 정보과학회논문지, v.49, no.10, pp.802 - 806 | - |
dc.identifier.issn | 2383-630X | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/299772 | - |
dc.description.abstract | 생산적 적대 신경망[1] 기술이 발전함에 따라 모델 및 제품 이미지를 합성하는 가상 착용 기술(virtual try-on, VITON)에 대한 연구 역시 활발히 이루어지고 있다. 현재까지의 VITON 기술은 생성모델을 통해서 모델 이미지와 의류 제품 이미지를 합성해 해당 의류 제품을 착용한 모델의 이미지를 만들어낸다. 그러나 상의를 합성할 시 바지, 배경 등에 해당하는 픽셀도 변형되는 문제가 있다. 본 연구에서는 패션 객체 영역 분할 기술을 통해 VITON에서 합성된 제품 영역을 분할하여 보호하고, 그 외의 영역에 해당하는 픽셀은 원본 이미지로 대체하여 합성 이미지의 사실감을 높이는 가상 착용 기술 아티팩트 보정 시스템을 제안한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | VACS: 패션 객체 영역 분할 기법을 통한 가상 착용 기술 아티팩트 보정 시스템 | - |
dc.title.alternative | VACS: Virtual Try-on Artifact Correction System using the Fashion Object Segmentation Method | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 49 | - |
dc.citation.issue | 10 | - |
dc.citation.beginningpage | 802 | - |
dc.citation.endingpage | 806 | - |
dc.citation.publicationname | 정보과학회논문지 | - |
dc.identifier.doi | 10.5626/JOK.2022.49.10.802 | - |
dc.identifier.kciid | ART002887217 | - |
dc.contributor.localauthor | 박진아 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 정유진 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.subject.keywordAuthor | virtual try-on(VITON) | - |
dc.subject.keywordAuthor | generative adversarial network(GAN) | - |
dc.subject.keywordAuthor | fashion object | - |
dc.subject.keywordAuthor | image processing | - |
dc.subject.keywordAuthor | image segmentation | - |
dc.subject.keywordAuthor | 가상 착용 기술 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 생산적 적대 신경망(generative adversarial network | - |
dc.subject.keywordAuthor | GAN) | - |
dc.subject.keywordAuthor | 패션 객체 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 이미지 처리 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 객체 영역 분할 | - |
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