볼륨 데이터 상호작용을 위한 점구름 생성 및 처리의 GPU 기반 가속화 방법A GPU-Based Acceleration Method to Generate and Process the Point Cloud for Volumetric Data Interaction
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이찬혁 | ko |
| dc.contributor.author | 박진아 | ko |
| dc.date.accessioned | 2022-11-04T00:01:06Z | - |
| dc.date.available | 2022-11-04T00:01:06Z | - |
| dc.date.created | 2022-11-03 | - |
| dc.date.issued | 2022-06-29 | - |
| dc.identifier.citation | 2022 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2022), pp.1504 - 1506 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/299297 | - |
| dc.description.abstract | 볼륨 데이터(volumetric data) 표면의 점구름(point cloud)은 사용자 입력에 대한 상호작용의 목표 지점을 결정하거나, 상호작용의 결과로서 볼륨의 형태를 반영한 모델을 근사하는 데 사용된다. 볼륨 데이터의 점구름은 깊이 카메라로 촬영한 것과 다른 특징을 가지며 이를 생성하고 처리하기 위한 효율적인 방법이 고안될 필요가 있다. 본 연구에서는 점구름을 생성하고 이에 ROI-RANSAC(random sample consensus)을 적용하는 과정을 GPU를 사용하여 가속화하는 방법을 제안한다. 기존 CPU 기반 방법과의 비교를 통해 제안된 방법의 효과를 입증하며, 본 방법이 실시간 상호작용 상황에서 사용될 수 있음을 보인다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 볼륨 데이터 상호작용을 위한 점구름 생성 및 처리의 GPU 기반 가속화 방법 | - |
| dc.title.alternative | A GPU-Based Acceleration Method to Generate and Process the Point Cloud for Volumetric Data Interaction | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.type.rims | CONF | - |
| dc.citation.beginningpage | 1504 | - |
| dc.citation.endingpage | 1506 | - |
| dc.citation.publicationname | 2022 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2022) | - |
| dc.identifier.conferencecountry | KO | - |
| dc.identifier.conferencelocation | 제주국제컨벤션센터 | - |
| dc.contributor.localauthor | 박진아 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 이찬혁 | - |
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